Уход западных игроков с российского рынка бизнес-аналитики создал непростую ситуацию. Компании развивали грамотную работу с данными и культуру использования аналитики на уровне всех сотрудников организаций. Их уход оставил заметный пробел, который пытаются заполнить новые отечественные решения, но не все из них позволяют самостоятельно проводить полноценную работу с данными. FineBI — продукт китайского вендора FanRuan — является одним из немногих, кто предоставляет возможности self-service аналитики.

Мы бы хотели посвятить нашу онлайн-программу осмыслению опыта, накопленного за последние несколько лет. И, конечно, поделиться наработанными подходами, когда компания не только надеется на собственные силы, но и максимально использует все возможности, которые дают партнёры в совместных проектах. Только совместными усилиями можно преодолеть текущие сложности и вывести работу с данными на новый уровень.

BI-системы все еще играют ключевую роль в повышении демократизации данных. Как финальное звено в цепочке «данные → решения», именно BI-инструменты позволяют пользователям самостоятельно собирать, анализировать и визуализировать данные. Простота и доступность интерфейса, а также привычный способ работы с данными становятся важными факторами при выборе аналитического инструмента, которым смогут пользоваться бизнес-пользователи и аналитики.

Ключевые особенности FineBI:

Мы подготовили программу, которая состоит из нескольких ключевых блоков. Вы можете выбирать те блоки, которые подходят под ваши текущие задачи, и пропускать те, которые кажутся вам неактуальными.

Если вы сотрудник со стороны бизнеса или руководитель — вы захотите узнать ответы на бизнес-вопросы по внедрению, детали о партнерстве с технологическим консультантом, практики выстраивания процессов обучения и поддержки пользователей. Если вы разработчик с опытом работы в FineBI, вы сможете найти единомышленников и попробовать свои навыки в нашей продвинутой практике. Если вы не имеете опыта работы с FineBI или с BI-инструментом вообще — вы сможете познакомиться с основными принципами работы, попробовать свои силы в практике для новичков и — самое главное — попасть в сообщество поддержки, чтобы помочь себе на начальных этапах пути.

До встречи на страницах ретрита!

Таинственный Восток всегда привлекал внимание своим необычным образом жизни. Многие воспринимают восточную культуру как сложное и запутанное пространство мысли и взгляда, зависящее от множества условностей. Однако, на взгляд востока — все выстроено логично и просто.

Крупицы китайской мудрости, которые будут представлены в нашей программе, служат лишь общими набросками, контуром картины, которую каждый может создать для себя. Эти жемчужины знаний направляют на путь, который может помочь сделать Восток ближе. Возможно, наши размышления станут первым шагом к освоению полезных практик и технологий, разработанных на Востоке. Главная добродетель в восточной культуре — это размеренность: не стоит тянуть бамбук за листья, он вырастет сам. Поэтому, мы будем без спешки, но каждый день углубляться в небольшие аспекты культурной и технологической практики Востока, чтобы вывести свое понимание на новый уровень.

В четверку благородных растений Китая входит бамбук, орхидея, слива и хризантема, где бамбук является символом силы, стойкости и упорства, ибо гнется, но не ломается.

Рисование бамбука в технике монохромного рисунка тушью, больше похоже на каллиграфию, когда вся картина рисуется практически в одно касание. Отсюда получается уникальная яркость и живость самого изображения.

Человек с таким уровнем мастерства должен быть глубоко погружен в предмет своей работы, иметь высочайший уровень знания. Считается, что нельзя приступать к серьезной работе не представляя четкого плана ее реализации. Мастер хладнокровно подходит к выполнению своих задач, не испытывает никаких сомнений и заранее понимает, чего и как он хочет достичь. Так обычно действуют внимательные аналитики, вникающие в каждую деталь и просчитывающие каждый свой шаг. Восточная лаконичность сильно пересекается с принятыми традициями в нашей культуре.

У t2 одна из самых больших инсталляций FineBI в России. Количество пользователей платформы в компании растет и пока не собирается останавливаться: общее число лицензий превышает 3500, из них более 350 — это лицензии на разработку отчетности. Сегодня FineBI занимает одну из ключевых позиций в корпоративной self-service платформе.

История BI в t2 была и до аналитических инструментов от вендора FanRuan. Мы уже много раз рассказывали об этапах переезда с другого BI-инструмента на FineBI. За последние два года FBI (такой аббревиатурой любят называть платформу наши пользователи) провел путь от моно-серверного решения до адронного коллайдера кластерного решения с пятью основными нодами и несколько вспомогательными.

Если вы по каким-то причинам решили сменить аналитическую платформу на FineBI сегодня, то вам уже не нужно проходить этот путь с нуля. Вы можете воспользоваться опытом более чем 100 российских компаний и наработанной практикой консалтинговых команд, чтобы сократить свои издержки и переиспользовать лучшие практики.

При таком объеме пользователей и разработчиков, мы должны обеспечивать высокое качество создаваемой отчетности и стабильную работу системы. В текущей архитектуре FineBI и просмотр готовой отчетности, и разработка ведется на едином сервере кластерной архитектуры. Одновременно работают десятки и сотни пользователей.

Чтобы обеспечить стабильность FineBI с точки зрения производительности, мы внедрили потоковую систему обязательного обучения для будущих разработчиков. Если сотрудник хочет получить лицензию на разработку отчетов в FineBI, он должен просмотреть видео-курс и успешно пройти тестирование — только после этого мы сможем выдать сотруднику лицензию разработчика. Аналогичный подход был внедрен и для аналитиков, работающих с основным аналитическим хранилищем. Они также должны пройти соответствующий курс обучения, прежде чем получить возможность доступа к данным из хранилища.

Раньше мы отправляли ключевых пользователей на внешние обучения у партнеров, но учебной группы можно было ждать около полугода. Сейчас каждый изучает материалы самостоятельно в удобное для себя время.

Два года назад наша миграция на FineBI в основном проводилась бизнес-пользователями. Мы с командой провели ранжирование реализованных на тот момент дашбордов, распределив их по приоритетам, и согласовали эти приоритеты с бизнесом. Бизнес-пользователи подтверждали готовность самостоятельно мигрировать дашборды на FineBI, а при необходимости — могли обратиться к нам за помощью. К тому же, мы заранее зарезервировали ресурс поддержки у GlowByte, на случай если не будем справляться самостоятельно.

У нас не было возможности обучить всех пользователей на старте работы с FineBI, однако наша внутренняя команда разработки и ключевые пользователи от каждой функции прошли стартовое обучение у GlowByte. Эти «якорные» пользователи затем передавали знания дальше в своих бизнес-отделах.

На предыдущем BI-инструменте лицензии были ограничены, что создавало определенные сложности. Теперь же бизнес-пользователи понимали, что с новой системой они смогут масштабировать аналитику на любое количество своих сотрудников без проблем с лицензированием, это послужило огромной мотивацией к изменениям и росту.

Во время миграции мы также создали оперативное сообщество разработчиков в Telegram для помощи бизнесу в переносе отчетов. После успешного завершения миграции сообщество решили сохранить и расширить его на другие вопросы. Теперь в нем есть ветки, посвященные вопросам качества данных, ETL-инструментарию и грамотной работе с аналитическим хранилищем (написание запросов, поиск релевантных данных). Более того, мы реализовали авторизационного бота, которого предлагаем как сервис другим отделам компании.

В нашей внутренней команде поддержки и развития FineBI много сильных сотрудников, поэтому нам не хотелось тратить ценные ресурсы на обработку типовых запросов пользователей по базовому функционалу. Для этого мы привлекаем силы поддержки GlowByte, которые закрывают первую линию поддержки Service Desk. Внутренняя команда сосредоточивается на совершенствовании и решении более сложных вопросов.

Взаимодействие с вендором FanRuan мы также ведем через экспертов GlowByte, чей накопленный опыт позволяет более корректно обращаться к вендору. Учитывая, что инструмент все еще молодой, а культура разная, коммуникация через GlowByte может занимать больше времени для получения ответа, но обеспечивает значительное повышение его качества.

Во время нашей миграции на FineBI в 2022 году, мы многое делали без должного уровня подготовки. Сейчас ситуация изменилась: компания либо уже адаптировалась к новым условиям рынка, либо у нее есть время для планирования. Если компания рассматривает миграцию на новый BI-инструмент сегодня, ее можно провести более планомерно и с меньшими рисками: заранее спланировать трудоемкость переноса, провести обучение сотрудников и подготовить сообщество поддержки с базой ответов на частые вопросы.

FanRuan специализируется на разработке платформ для бизнес-аналитики (BI) и обработки больших данных. Мы предлагаем решения для интеграции, визуализации и анализа данных, чтобы помогать организациям принимать обоснованные решения и повышать эффективность бизнес-процессов.

FanRuan разрабатывает несколько ключевых продуктов, среди которых:

Мы выпустили первую версию FineBI в 2013 году, чтобы покрыть потребности самостоятельного анализа данных без привязки к ИТ. Уже через два года продажи FineBI достигли 100 млн юаней.

FanRuan обслуживает более 30 000 клиентов по всему миру, включая 359 компаний из ТОП-500 крупнейших компаний Китая. Российский рынок является одним из приоритетных направлений компании — мы внимательно относимся к любой обратной связи по нашим продуктам и всегда готовы вносить доработки и покрывать новые области работы с данными для того, чтобы вы работали проще и эффективнее.

В рамках практической части ретрита мы стремимся учесть как начинающих пользователей, так и опытных специалистов. Мы разделили практическую часть на две категории, каждая из которых соответствует своему уровню подготовки и опыта.

Выбирайте свой путь в практике и развивайтесь, опираясь на свой уровень подготовки и опыт.

Напоминаем, что вы читаете раздел практики для Черных Драконов. Этот раздел создан для тех, кто уже имеет опыт работы с FineBI и готов к более сложным задачам. Мы подобрали по одной задачке по визуализации данных на каждый день ретрита.

Для черных драконов: в рамках марафона вам предстоит пройти серию заданий, где каждое — это настоящая гонка за лидерство. Выполненные работы необходимо отправлять в чат, после чего собрать в одном посте в Telegraph для финальной оценки жюри. Скажем по секрету — выполняя задания для Черных Драконов, у вас есть шансы на получение призов.

Проверку и оценку работ будет выполнять жюри Зейн (FanRuan), Анастасия Короткова (Глоубайт), Алиса Ручкина (Т2), Иван Ковалев (ID360).

Критерии оценки: соответствие заданию и качество выполнения.

Для анализа временных показателей мы чаще всего используем столбчатые или линейные диаграммы.

Тем не менее, когда нам необходимо продемонстрировать некий меняющийся тренд в данных в течение длительного промежутка времени (например, данные за год), то подобные графики использовать крайне неудобно – точки располагаются слишком близко друг другу, и тем самым визуализация теряет свою «наглядность».

Однако визуализация, которой посвящен сегодняшний ретрит, может решить эту проблему.