BI как инструмент для продажи данных
Монетизация данных: как зарабатывать с BI
Завершаем ретрит функциональными и полезными дашбордами ID-360 и открываем тайны монетизации данных с помощью FineBI.
Монетизация данных вместе с BI
Сергей Чернышков
Владелец продукта, GlowByte
Монетизация данных — процесс превращения данных в ценные активы, которые могут создавать новые потоки доходов, повышать эффективность бизнеса и улучшать обслуживание клиентов. Чтобы успешно начать этот путь, компаниям сначала нужно оценить качество и ценность своих данных, а также определить ключевые наборы данных для монетизации, затем разработать стратегию монетизации данных, согласующуюся с общей бизнес-стратегией, и создать надежную инфраструктуру данных.
Внедрение BI-инструментов поможет не только анализировать данные и иметь основу для улучшения своих продуктов и услуг, но и даст возможность создавать новые аналитические продукты для покупателей данных на основе BI.
Внедрение BI-инструментов поможет не только анализировать данные и иметь основу для улучшения своих продуктов и услуг, но и даст возможность создавать новые аналитические продукты для покупателей данных на основе BI.
BI-инструменты позволяют не только анализировать данные, но и создавать новые продукты и услуги на основе аналитики и полученных инсайтов.
Одной из основных стратегий монетизации данных является предоставление аналитических услуг. Компании могут использовать свои данные и собственные аналитические расчеты и математические модели для создания инструментов, которые помогут другим организациям принимать более обоснованные решения. Это может включать в себя анализ рынка, прогнозирование трендов и оценку конкурентной среды. Сам продукт может быть создан на основе готового BI-решения — они позволяют гибко настраивать функционал и внешний вид приложений без больших трат на разработку.
Другой подход — продажа данных другим компаниям. Сбор больших объемов информации о клиентах позволяет компаниям предлагать данные, которые будут иметь ценность для маркетинга и исследований.
Другой подход — продажа данных другим компаниям. Сбор больших объемов информации о клиентах позволяет компаниям предлагать данные, которые будут иметь ценность для маркетинга и исследований.
Использование готовых BI-решений позволяет сократить затраты на разработку собственных систем и минимизировать зависимость от внешних подрядчиков. Такой подход становится привлекательным выбором для компаний, которые стремятся к оптимизации своих бизнес-процессов и повышению конкурентоспособности.
Восточная мудрость: разумное и справедливое управление
Андрей Демидов
Основатель сообщества по визуализации данных DataYoga
Экономический успех современного Китая ставит под сомнение исключительность западных подходов к бизнесу и управлению. Восточная мудрость предлагает не менее эффективные альтернативы в этой сфере.
Древний восточный трактат об управлении государством выделяет девять ключевых принципов, которые можно адаптировать к современному бизнес-контексту:
Древний восточный трактат об управлении государством выделяет девять ключевых принципов, которые можно адаптировать к современному бизнес-контексту:
1
Непрерывное самосовершенствование
2
Почтительность к мудрым: уважение к экспертам и опытным специалистам
3
Любовь к близким: забота о ближайшем окружении
4
Почитание сановников: признание заслуг руководителей
5
Проявление внимания ко всем чиновникам: внимание к сотрудникам всех уровней
6
Забота о народе: ответственность перед обществом
7
Посещение всех видов ремесел: понимание всех аспектов бизнеса
8
Любезное обращение с людьми издалека: гостеприимство к партнерам и клиентам
9
Благорасположение аритократии: поддержание позитивных отношений с ключевыми стейкхолдерами
Если человек уважителен, то он не подвергается пренебрежению; если человек великодушен, то он привлекает к себе всех; если он честен, то люди полагаются на него; если он умён, то он будет иметь успех; если он добр, то будет в состоянии распоряжаться.
Находиться в равновесии и не спешить.
Принцип востока
Структура, которая находится под вашим руководством, должна находиться в равновесии. Не нужно раскачивать лодку слишком радикальными решениями, которые могут повлиять на сохранение управляемости. Ключ к успеху — в плавных, постепенных изменениях.
На проблемы лучше реагировать превентивно, до того, как они появились. На востоке не принято решать проблемы в лоб, вместо этого нужно создавать условия, которые в итоге приведут к тому, что ситуация как бы естественным ходом изменится в нужном направлении.
Восточные менеджеры отдают предпочтение гармоничному стилю руководства. Даже в сложных ситуациях они выбирают диалог и дипломатию вместо резких действий, сохраняя пространство для маневра. Мудрый руководитель предпочитает добиваться нужного результата путём компромиссов, избегая крайностей.
На проблемы лучше реагировать превентивно, до того, как они появились. На востоке не принято решать проблемы в лоб, вместо этого нужно создавать условия, которые в итоге приведут к тому, что ситуация как бы естественным ходом изменится в нужном направлении.
Восточные менеджеры отдают предпочтение гармоничному стилю руководства. Даже в сложных ситуациях они выбирают диалог и дипломатию вместо резких действий, сохраняя пространство для маневра. Мудрый руководитель предпочитает добиваться нужного результата путём компромиссов, избегая крайностей.
Управляйте людьми с достоинством, они будут почтительны.
Кейс ID-360:
Монетизация медицинских данных
Монетизация медицинских данных
Компания ID-360 — компания, разрабатывающая технологические продукты и решения для фармацевтических компаний. В портфеле компании присутствуют такие продукты как CRM-система CRM-360, DATA-360 — база данных, содержащая профессиональную информацию о специалистах, а также контакты медицинских учреждений.
Также одним из продуктов компании является ФармМонитор 360 — аналитическая платформа обработки и визуализации данных синдикативных исследований фармацевтического рынка: аудит врачебных назначений и мониторинг промоционной активности, аудит потребления розничного рынка.
Также одним из продуктов компании является ФармМонитор 360 — аналитическая платформа обработки и визуализации данных синдикативных исследований фармацевтического рынка: аудит врачебных назначений и мониторинг промоционной активности, аудит потребления розничного рынка.
Александр Фудин
Руководитель группы разработки, BI и аналитики, ID-360
Продукт ФармМонитор 360 представляет собой трехэтапный процесс, позволяющий предоставлять фармацевтическим компаниям аналитический обзор рынка:
1
Сбор и анализ данных с рынка.
С помощью опросов мы проводим исследования рынка в 21 городе по 20 врачебным специальностям и фармацевтам. Врачей опрашиваем о препаратах и схемах лечения и других характеристиках лечебного процесса, в разрезе клинических диагнозов. Также фармацевтов вместе с врачами спрашиваем о воспоминания о визитах медпредставителей, акциях в аптеках, почтовых и e-mail рассылках, участии в конференциях, удаленных коммуникациях, POS-материалах, рекламе в специализированной прессе, рекламе/информации в интернете, рекламе на ТВ.
Кроме того, часть данных мы покупаем у третьих поставщиков, другую часть собираем самостоятельно из разных источников.
С помощью опросов мы проводим исследования рынка в 21 городе по 20 врачебным специальностям и фармацевтам. Врачей опрашиваем о препаратах и схемах лечения и других характеристиках лечебного процесса, в разрезе клинических диагнозов. Также фармацевтов вместе с врачами спрашиваем о воспоминания о визитах медпредставителей, акциях в аптеках, почтовых и e-mail рассылках, участии в конференциях, удаленных коммуникациях, POS-материалах, рекламе в специализированной прессе, рекламе/информации в интернете, рекламе на ТВ.
Кроме того, часть данных мы покупаем у третьих поставщиков, другую часть собираем самостоятельно из разных источников.
2
Экстраполяция данных.
Наши аналитики-математики экстраполируют полученные данные из выборки на всю генеральную совокупность используя собственную математическую модель.
Наши аналитики-математики экстраполируют полученные данные из выборки на всю генеральную совокупность используя собственную математическую модель.
3
Конечный продукт.
Мы загружаем экстраполированные данные в БД и визуализируем в FineBI. К готовым дашбордам предоставляем доступ фармацевтическим компаниям. Наши клиенты получают ежемесячные отчеты по интересующим их направлениям на платформе FineBI с возможностью настройки прав доступа, интерактивного сквозного анализа и выгрузки графиков для презентаций или таблиц для детального изучения.
Мы загружаем экстраполированные данные в БД и визуализируем в FineBI. К готовым дашбордам предоставляем доступ фармацевтическим компаниям. Наши клиенты получают ежемесячные отчеты по интересующим их направлениям на платформе FineBI с возможностью настройки прав доступа, интерактивного сквозного анализа и выгрузки графиков для презентаций или таблиц для детального изучения.
Согласно нашим наблюдениям, около 80% клиентов предпочитают работать с данными в визуальной форме, в виде графиков на дашбордах. Многие из них — например, бренд-менеджеры — не являются техническими специалистами, поэтому они выгружают графики из наших дашбордов и добавляют их в презентации и отчеты.
Остальные клиенты тоже используют графики, но меньше — они более технически подкованы, поэтому, кроме визуализаций, они экспортируют обработанные табличные данные для проведения дополнительного анализа со своими источниками. Есть еще небольшой процент тех, кто получает наши данные только из выгрузок или API — обычно, у таких клиентов есть свои внутренние BI-системы и настроенные процессы визуализации и анализа данных, так что для них мы выступаем только как источник данных по рынку.
В 2022 году, когда мы уже начали внедрять решение FineBI для создания дашбордов, у нас в компании возникла большая дискуссия о том, стоит ли нам самостоятельно разрабатывать систему визуализации данных или мы будем продолжать использовать готовые BI-решения.
Дракон finebi:
Итак, какие были аргументы за самостоятельную разработку?
Александр Фудин:
Прежде всего, гибкость и отсутствие ограничений, присущих коробочным BI-системам. Как следствие — полный контроль над процессом и результатом.
Дракон finebi::
Но были и аргументы против самостоятельной разработки?
Александр Фудин:
Да, и их было больше.
Самостоятельная разработка вылилась бы в удорожание разработки новых дашбордов и внесения в них изменений. И как следствие — более высокая стоимость найма и содержания разработчиков по сравнению с BI-специалистами, а также более длительный период вхождения и поиска хороших разработчиков. Все это привело бы к сильной зависимости от текущей команды разработчиков, и к росту риска простоев при их уходе. Наконец, при переходе был бы достаточно длительный процесс реализации тех дашбордов, которые уже были реализованы на FineBI (прогнозируемая длительность — 8−10 месяцев).
Самостоятельная разработка вылилась бы в удорожание разработки новых дашбордов и внесения в них изменений. И как следствие — более высокая стоимость найма и содержания разработчиков по сравнению с BI-специалистами, а также более длительный период вхождения и поиска хороших разработчиков. Все это привело бы к сильной зависимости от текущей команды разработчиков, и к росту риска простоев при их уходе. Наконец, при переходе был бы достаточно длительный процесс реализации тех дашбордов, которые уже были реализованы на FineBI (прогнозируемая длительность — 8−10 месяцев).
В итоге, взвесив все «за» и «против», мы пришли к выводу, что на данном этапе нам все же выгоднее продолжать разработку на стороннем инструменте вместе с GlowByte.
Такой подход оправдал себя: мы быстрее получаем необходимые дашборды и отчеты, при этом избегая дополнительных расходов на содержание собственной команды разработчиков.
Наша ценность — в математической модели экстраполяции и всей совокупности данных, представленной наглядно в виде дашбордов в FineBI. Сырые, необработанные данные сами по себе никому не нужны (и очень дороги в обработке вне нашего продукта).
Один из наших ключевых приоритетов на ближайшее время — внедрение предиктивной аналитики. Мы хотим не просто предоставлять данные, но и подсказывать клиентам, как будет развиваться рынок в контексте их брендов.
Я выделил для участников ретрита три наиболее главных совета.
1
Не гонитесь за количеством данных. Больше данных и метрик не означает больше ценности. Вместо этого четко определите, что именно вы хотите измерять — поставьте гипотезу, определите ключевые метрики, соберите данные, оцените результат.
На старте продукта мы планировали собирать множество данных, потому что у нас была такая возможность — но затем, мы так и не поняли, как их применять? Теперь вместо этого мы развиваем продукт, ориентируясь на запросы клиентов: спрашиваем, каких данных им не хватает, как они их используют, что хотят видеть.
На старте продукта мы планировали собирать множество данных, потому что у нас была такая возможность — но затем, мы так и не поняли, как их применять? Теперь вместо этого мы развиваем продукт, ориентируясь на запросы клиентов: спрашиваем, каких данных им не хватает, как они их используют, что хотят видеть.
2
Следите за качеством и целостностью данных.
Поставщики данных могут отгружать их в произвольном виде, а формат может меняться от месяца к месяцу. Вместо того, чтобы исправлять это на своей стороне, лучше обратитесь к поставщику и укажите на проблему. Если вы небольшая компания или стартап, и планируете монетизировать данные на внешнем рынке, переложите процесс обеспечения качества на поставщика. Если данные от поставщика нужны для внутренней аналитики, все равно проще попросить разобраться с отгрузкой данных поставщика: все-таки, формат передачи данных должен быть постоянным. На своей стороне оставьте только процессы проверки данных на качество, чтобы оперативно выявлять проблемы.
Поставщики данных могут отгружать их в произвольном виде, а формат может меняться от месяца к месяцу. Вместо того, чтобы исправлять это на своей стороне, лучше обратитесь к поставщику и укажите на проблему. Если вы небольшая компания или стартап, и планируете монетизировать данные на внешнем рынке, переложите процесс обеспечения качества на поставщика. Если данные от поставщика нужны для внутренней аналитики, все равно проще попросить разобраться с отгрузкой данных поставщика: все-таки, формат передачи данных должен быть постоянным. На своей стороне оставьте только процессы проверки данных на качество, чтобы оперативно выявлять проблемы.
3
Не стесняйтесь того, что в данных могут быть ошибки. Ваши клиенты — эксперты в своих областях, они могут помочь выявить проблемы.
У нас очень лояльные к нам клиенты и время от времени они могут говорить «обратите внимание, может, здесь что-то не так?». Тогда мы проверяем данные на предмет ошибки или неточности. Чаще всего ошибки нет, но мы все равно прислушиваемся к их мнению и обратной связи, ведь у наших клиентов экспертиза выше.
У нас очень лояльные к нам клиенты и время от времени они могут говорить «обратите внимание, может, здесь что-то не так?». Тогда мы проверяем данные на предмет ошибки или неточности. Чаще всего ошибки нет, но мы все равно прислушиваемся к их мнению и обратной связи, ведь у наших клиентов экспертиза выше.
Итоги образовательного ретрита
Мы завершаем нашу программу образовательного ретрита по FineBI. За 13 дней мы вместе с вами познакомились с историями от 12 экспертов из 10 компаний и узнали их уникальный опыт работы с FineBI.
Мы разработали практические задания для участников с разным уровнем навыков. Выбирая практику Белых Драконов вы могли без спешки выполнить свой первый аналитический проект на реальный данных и попробовать свои силы в инструменте. Выбирая задания Черных Драконов — вы тестировали свою мудрость, силу и упорство.
Опубликованные материалы остаются доступными для вас и ваших коллег. Все записи эфиров также доступны и на наших страницах и на Rutube GlowByte. Чат в Телеграм продолжает свою работу — присоединяйтесь, чтобы стать и оставаться частью сообщества FineBI, быть в курсе анонсов и обновлений.
Мы разработали практические задания для участников с разным уровнем навыков. Выбирая практику Белых Драконов вы могли без спешки выполнить свой первый аналитический проект на реальный данных и попробовать свои силы в инструменте. Выбирая задания Черных Драконов — вы тестировали свою мудрость, силу и упорство.
Опубликованные материалы остаются доступными для вас и ваших коллег. Все записи эфиров также доступны и на наших страницах и на Rutube GlowByte. Чат в Телеграм продолжает свою работу — присоединяйтесь, чтобы стать и оставаться частью сообщества FineBI, быть в курсе анонсов и обновлений.
Мы надеемся, что вы получили положительный опыт пребывания на ретрите. Будем рады если у вас получится пройти опрос по итогам программы и поделиться обратной связью. Опрос займет не больше трех минут.
Мы также предоставляем возможность получить именной электронный сертификат участника ретрита, для Белых и Черных Драконов. Мы подготовили несколько сценариев получения сертификата. Вы можете самостоятельно выбрать, по какому пути пойти.
Создайте итоговый отчет на Telegraph
Ваша задача — оформить весь путь обучения в виде структурированной статьи на https://telegra.ph/ , включающей:
Введение
Введение
- Выбранный датасет и обоснование выбора
- Поставленные бизнес-задачи
- Этапы подготовки данных (со скриншотами)
- Создание визуализаций (скриншоты + краткие скринкасты при необходимости)
- Настройка интерактивности и фильтров
- Финальный дашборд (скриншоты)
- Ответы на поставленные бизнес-вопросы
- Полученные инсайты
- Основные сложности и способы их решения
- Неожиданные открытия в процессе работы
- Возможности для дальнейшего развития проекта
Создайте портфолио работ на Telegraph
Оформите все свои достижения за время ретрита в виде статьи на telegra.ph/, включающей:
Все выполненные задания с результатами
Все выполненные задания с результатами
- Скриншоты и описания созданных решений
- Примененные фишки и техники FineBI
- Основные сложности и способы их решения
- Неожиданные открытия в процессе работы
- Отзыв о ретрите
Условия получения сертификата
Отправьте ссылку на готовую статью Telegraph через специальную форму на сайте до 23:59, 3 октября 2025. После проверки модераторами сертификат будет выслан на указанную при регистрации почту.
Всем спасибо за участие!
Практика с FineBI
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Похвалите себя
Белые Драконы, во-первых, похвалите себя. Вы прошли долгий путь. Надеемся, у вас получилось попробовать свои силы на практических заданиях и познакомиться с FineBI.
Ваши задания на сегодня:
Ваши задания на сегодня:
- Пройдите опрос и поделитесь своим мнением о программе.
- Попробуйте сделать практику Черных Драконов по инструкции и поделитесь своим результатом с сообществом. Выбор задания – за вами, но можете начать с этой задачки или с этой.
- Сделайте глубокий вдох и выдох. Поздравьте себя, вы теперь Белый Дракон!
Ура! За эти 13 дней вы сделали большой шаг!
Похвалите себя
Надеемся, вам было интересно! Задания, которые вы выполняли на протяжении всех 13 дней ретрита, помогают глубже понять возможности FineBI. Даже если вы не будете использовать созданные диаграммы в своей работе, надеемся, полученные знания и навыки вы сможете успешно применить в других проектах. Поздравляем вас и желаем удачи!
И здесь — решение финальной задачки.
Новые фишки FineBI
Как опубликовать дашборд и его резервную копию.
Спасибо и до встречи на следующих программах! Виз-виз-уррра!
ООО «ГлоуБайт»; ИНН: 7 703 379 427; ОГРН: 1 157 746 422 240; 105 064, Россия, г. Москва, Нижний Сусальный пер., 5 строение 19, 3 этаж, офис 307; ООО «ГлоуБайт Софт», 105 064, г. Москва, Нижний Сусальный переулок, дом 5, стр. 19, этаж подвал, помещение I, комната 10. Лицензии на осуществление образовательной деятельности от 07.06.2022 г. №Л035−1 298−77/396 622
© 2023-2025 GlowByte. Все права защищены
