Технологии, с которыми каждый процесс будет как на ладони
Цифровые двойники и 3D-визуализация
день 09
Этот урок мы посвятили расширению FineBI для работы с трёхмерными визуализациями — FineVis. С помощью модуля вы можете создать объёмную модель предприятия, склада, что даст вам наглядное представление тех процессов, которые требуют оптимизации. Вы буквально будете видеть «историю» динамики метрик, влияние действий на показатели.
Присоединяйтесь к эфиру в 16:00 МСК
Сегодня у нас прямой эфир! Присоединяйтесь, чтобы обсудить цифровых двойников в бизнес-аналитике и задать вопросы экспертам.
Новый уровень управления данными
FineVis предлагает новый подход к интерактивной визуализации. С этим инструментом вы можете не только отслеживать метрики и их динамику, но также и проводить эксперименты с процессами. FineVis создаёт цифровые двойники бизнес-процессов, оборудования, логистических цепочек и целых зданий. Это особенно ценно для отраслей, где необходимо контролировать сложные физические объекты и потоки: производство, логистика, энергетика, медицина, умные города.
FineVis является модулем в FineReport и интегрируется с разными системами (ERP, MES, IoT), превращая разрозненные данные в динамичные 3D-сцены. Пользователи получают возможность видеть, понимать процессы и управлять ими в реальном времени. Если кратко, инструмент освобождает пользователя от анализа графиков и таблиц, погружая непосредственно в процессы, где отражает все данные «физически». Например, в случае с производством, можно увидеть динамику затрат на определённый процесс и провести тестирование.
Возможности системы включают в себя:
FineVis является модулем в FineReport и интегрируется с разными системами (ERP, MES, IoT), превращая разрозненные данные в динамичные 3D-сцены. Пользователи получают возможность видеть, понимать процессы и управлять ими в реальном времени. Если кратко, инструмент освобождает пользователя от анализа графиков и таблиц, погружая непосредственно в процессы, где отражает все данные «физически». Например, в случае с производством, можно увидеть динамику затрат на определённый процесс и провести тестирование.
Возможности системы включают в себя:
- Полноценные 3D-модели производств, складов, городов.
- Поддержку форматов GeoJSON, GLB, совместимость с GIS, VR и AR.
- Интерактивные дашборды, которые можно вращать, масштабировать, кликать.
- Импорт цифровых объектов и шаблонов, библиотека оборудования и зданий.
- Возможность строить разные уровни цифровых двойников — от визуализации (L1) до автономного управления (L5).
- Drag-and-drop редактор: сборка сцены и добавление логики без кода.
- Поддержку event-driven аналитики и анимированных визуальных эффектов. Например, Flowing Light.
- Интерактивное управление презентацией со смартфона, внеэкранный режим.
Интересный факт: FineVis используется более чем в 7000 компаниях, включая передовые проекты в сфере умных фабрик, больниц, логистических центров и цифровых кампусов.
Дашборд для мониторинга умной станции ветрогенерации, созданный в FineVis
Parking Lot Monitoring Dashboard Created By FineVis
Восточная мудрость: быть, как вода
Андрей Демидов
Основатель сообщества по визуализации данных DataYoga
Визуализация — это не просто способ показать данные. Это умение видеть процессы целиком, обретать ясность без напряжения, управлять не усилием, а пониманием. На Востоке говорят: «вода — мягкая, но проникает везде». Она течёт по пути наименьшего сопротивления, принимает форму сосуда, в котором находится, и в этом её сила.
FineVis работает по тем же принципам. Он не заставляет нас интерпретировать сухие строки в таблицах, а позволяет увидеть их проявление в реальности. Цифровые двойники и 3D-сцены, как вода, — они текут сквозь слои бизнес-процессов, проникают в их структуру. FineVis обладает гибкостью, которая помогает нам использовать графики и диаграммы, делать их частью течения, а не упираться в массив бесчисленных данных.
Сохранять гибкость
Принцип востока
Там, где диаграммы дают модель, FineVis даёт пространство. На месте формул теперь — маршруты, объёмы, взаимодействия. Это инструмент не только анализа, но и присутствия. Он делает пользователя ближе к процессу, а решения — естественнее и оперативнее.
На Востоке истинный мастер не давит на поток, он становится частью потока. Так и в визуализации: не управлять графиком, а течь сквозь процесс, видеть его форму, плотность и скорость. Так, FineVis — это не просто визуализация, а путь к управляемому и наглядному бизнесу. Цифровые двойники дают возможность видеть то, что раньше было скрыто за таблицами, и принимать решения быстрее, глубже и точнее.
На Востоке истинный мастер не давит на поток, он становится частью потока. Так и в визуализации: не управлять графиком, а течь сквозь процесс, видеть его форму, плотность и скорость. Так, FineVis — это не просто визуализация, а путь к управляемому и наглядному бизнесу. Цифровые двойники дают возможность видеть то, что раньше было скрыто за таблицами, и принимать решения быстрее, глубже и точнее.
Вода точит камень не силой, а постоянством — Китайская пословица
Основы FineVis
ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Zhang Zefeng
Product & R&D Lead, FineVis
Эксперт в области визуализации данных с 10-летним опытом. Более 5 лет специализируется на 3D-разработках и оптимизации движков. Обладает уникальными навыками самостоятельного изучения и совершенствования технологий, что позволяет создавать инновационные решения в сфере data visualization.
FineVis стал новым этапом эволюции в визуализации данных. Со временем этот продукт будет становиться всё востребованнее: это обусловлено трендом на демократизацию бизнес-аналитики и оптимизацию процессов. Возможно, уже в ближайшем будущем в крупных корпорациях новый формат вытеснит привычные дашборды и станет основным инструментом для аналитики, проведения тестов и проверок гипотез. С развитием AR и VR нам удастся выйти за рамки и сделать визуализацию «тактильной».
В будущем вам будет гораздо проще управлять данными и создавать визуализации, если вы сейчас научитесь использовать возможности FineVis. Мы подготовили ряд вводных видео, которые познакомят вас с устройством системы, покажут инструменты для работы с 3D и продемонстрируют примеры из самых разных сфер.
В будущем вам будет гораздо проще управлять данными и создавать визуализации, если вы сейчас научитесь использовать возможности FineVis. Мы подготовили ряд вводных видео, которые познакомят вас с устройством системы, покажут инструменты для работы с 3D и продемонстрируют примеры из самых разных сфер.
Одна из важных частей FineReport — Decision-Making Platfrom. Этот интерфейс обладает рядом функций, которые пригодятся вам в работе:
1. Управление отчетами: создание каталогов и логической иерархии папок, отчётов и шаблонов. С помощью платформы вы будете также и публиковать отчёты.
2. Управление пользователями и ролями: администрирование пользователей, синхронизация через базы, LDAP, API. Здесь же вы настроите роли и иерархию доступов.
3. Тонкая настройка безопасности: контроль доступа на уровне папок, отчетов, отдельных строк и ячеек.
4. Планирование и предупреждения: создание расписаний для регулярных отчётов, настройка уведомлений при достижении KPI и автоматизация задач.
5. Мониторинг и администрирование системы: логи доступа, статус ресурсов, мониторинг памяти/CPU. Защита от SQL‑инъекций, Watermark, анти-DDOS.
6. Конфигурация платформы: первичная настройка и настройки баз данных, администратора, UI.
1. Управление отчетами: создание каталогов и логической иерархии папок, отчётов и шаблонов. С помощью платформы вы будете также и публиковать отчёты.
2. Управление пользователями и ролями: администрирование пользователей, синхронизация через базы, LDAP, API. Здесь же вы настроите роли и иерархию доступов.
3. Тонкая настройка безопасности: контроль доступа на уровне папок, отчетов, отдельных строк и ячеек.
4. Планирование и предупреждения: создание расписаний для регулярных отчётов, настройка уведомлений при достижении KPI и автоматизация задач.
5. Мониторинг и администрирование системы: логи доступа, статус ресурсов, мониторинг памяти/CPU. Защита от SQL‑инъекций, Watermark, анти-DDOS.
6. Конфигурация платформы: первичная настройка и настройки баз данных, администратора, UI.
Новые горизонты: трёхмерная аналитика
ИСТОРИЯ УСПЕХА
Объёмные визуализации дают пользователю больше понимания процессов, создают дополнительную между аналитиком и непосредственными сотрудниками склада или производства. С помощью цифрового двойника специалист может максимально детализировано изучить процессы: от поставок до количества товара на полках или объёма сырья в наличии. 3D-визуализация также выделяет цветом зоны высокой и низкой загруженности и позволяет «пройти» маршрут внутри склада.
В FineVis между данными и пользователем больше нет «дистанции» из формул и кодов — всё наглядно, цифры показывают «историю», а графики и диаграммы становятся исключительно вспомогательным элементом. Вы будете видеть закономерности и тренды, а не заниматься бесконечными расчётами и постоянной редактурой дашбордов.
В FineVis между данными и пользователем больше нет «дистанции» из формул и кодов — всё наглядно, цифры показывают «историю», а графики и диаграммы становятся исключительно вспомогательным элементом. Вы будете видеть закономерности и тренды, а не заниматься бесконечными расчётами и постоянной редактурой дашбордов.
FineVis Smart Wind Power Plant
Возможности FineVis раскрываются в полной мере, когда речь идёт о глобальных объектах, таких как города. Цифровые двойники позволяют отслеживать работу транспортной системы, потоки автомобильного и пешеходного трафика, а также моделировать различные ситуации. Например, в Сингапуре используют цифрового двойника для моделирования чрезвычайных ситуаций, тестирования будущих кварталов ещё до начала стройки и др.
FineVis Smart City
Трёхмерная аналитика применяется даже в медицине. С её помощью хирурги анализируют работу органов в объёме, что дополняет привычные двухмерные инструменты — КТ и МРТ. Также, с помощью 3D-моделирования можно провести тест кардиостимуляторов. Конечно, с помощью FineVis можно улучшить сферу медицины и с более привычной нам точки зрения — со стороны процессов. Например, снабжение больницы, обход пациентов и др.
FineVis Smart Hospital
Присоединяйтесь к чату FineBI в Telegram
Здесь можно задавать вопросы по марафону, делиться открытиями и получать поддержку от участников сообщества и экспертов GlowByte.
Хотите создать цифрового двойника для своих бизнес-процессов и оценить силу трёхмерной аналитики?
Напишите нам на почту zayne.zhao@fanruan.com с темой «Тест FineVis — 3D визуализация», и мы предоставим вам доступ к платформе для создания вашего первого цифрового двойника.
Помните восточную мудрость: вода точит камень не силой, а постоянством. Начните с малого — создайте свою первую 3D-сцену, и вскоре вы обретёте новый способ видения и управления данными, где каждый процесс будет действительно как на ладони.
Помните восточную мудрость: вода точит камень не силой, а постоянством. Начните с малого — создайте свою первую 3D-сцену, и вскоре вы обретёте новый способ видения и управления данными, где каждый процесс будет действительно как на ладони.
Практика с FineBI
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Анализ данных и создание итогового отчета
ПРАКТИКА БЕЛЫХ ДРАКОНОВ
Цели урока:
- Провести системный анализ данных с использованием созданного дашборда
- Получить ответы на бизнес-вопросы из урока 2
- Найти неожиданные инсайты и закономерности
- Создать структурированный отчет с результатами проекта
Теоретическая часть (15 мин):
Методология анализа данных для новичков
1
От данных к решениям - пошаговый процесс
Уровень 1: Что произошло? (Descriptive Analytics)
Уровень 1: Что произошло? (Descriptive Analytics)
- Основные показатели и их значения
- Сравнение с предыдущими периодами
- Распределение по категориям
- Поиск корреляций и связей
- Анализ аномалий и выбросов
- Сегментация данных
- Выявление проблем и возможностей
- Формулировка рекомендаций
- Планирование действий
2
Методика "5 вопросов аналитика"
Для каждого найденного факта задавайте:
Пример для новичков:
Факт: "Продажи пиццы Маргарита составили 50% от общих продаж"
1. И что? → Маргарита - основной источник дохода
2. По сравнению с чем? → В прошлом месяце было 40%
3. Почему так? → Была акция или сезонность?
4. Что если? → Если спрос упадет, пострадает вся выручка
5. Что делать? → Диверсифицировать ассортимент
Для каждого найденного факта задавайте:
- "И что?" - Почему это важно?
- "По сравнению с чем?" - Это хорошо или плохо?
- "Почему так?" - Какие причины?
- "Что если?" - Как может измениться?
- "Что делать?" - Какие действия предпринять?
Пример для новичков:
Факт: "Продажи пиццы Маргарита составили 50% от общих продаж"
1. И что? → Маргарита - основной источник дохода
2. По сравнению с чем? → В прошлом месяце было 40%
3. Почему так? → Была акция или сезонность?
4. Что если? → Если спрос упадет, пострадает вся выручка
5. Что делать? → Диверсифицировать ассортимент
3
Принципы storytelling с данными
Структура истории: Ситуация → Проблема → Решение
Правила подачи инсайтов:
Структура истории: Ситуация → Проблема → Решение
- Ситуация: "Мы анализировали продажи пиццерии за январь"
- Проблема: "Обнаружили сильную зависимость от одного продукта"
- Решение: "Рекомендуем развивать другие направления"
Правила подачи инсайтов:
- Начинайте с вывода, затем показывайте данные
- Используйте простые числа: "в 2 раза больше" вместо "на 127%"
- Добавляйте контекст: всегда объясняйте "почему это важно"
- Предлагайте действия: каждый инсайт должен вести к решению
Практическая часть (60 мин):
Шаг 1: Системный анализ с помощью дашборда (30 мин)
Подготовка к анализу:
Фаза 1️⃣: Ответы на поставленные вопросы (15 мин)
Работайте по списку из урока 2
Пример для Pizza Sales:
Вопрос 1: "Какие 5 видов пиццы приносят наибольшую выручку?"
Действия:
1. Посмотрите на столбчатую диаграмму по продуктам
2. Запишите ТОП-5 с конкретными числами
3. Рассчитайте их долю от общей выручки
4. Сделайте вывод о концентрации продаж
Результат: "Маргарита (25%), Пепперони (18%), Четыре сыра (15%), Гавайская (12%), Мясная (10%) = 80% выручки"
Для каждого вопроса записывайте:
Фаза 2️⃣: Поиск неожиданных паттернов (15 мин)
Используйте интерактивность для исследования
Документируйте находки:
Неожиданная находка: "По воскресеньям продажи на 40% выше среднего"
Дополнительный анализ: "При этом средний чек в воскресенье на 15% больше"
Гипотеза: "Семейные ужины по выходным"
Рекомендация: "Усилить маркетинг на семьи в выходные"
Подготовка к анализу:
- Откройте ваш дашборд
- Найдите список бизнес-вопросов из урока 2
- Подготовьте блокнот для записи находок
- Сбросьте все фильтры (чистый старт)
Фаза 1️⃣: Ответы на поставленные вопросы (15 мин)
Работайте по списку из урока 2
Пример для Pizza Sales:
Вопрос 1: "Какие 5 видов пиццы приносят наибольшую выручку?"
Действия:
1. Посмотрите на столбчатую диаграмму по продуктам
2. Запишите ТОП-5 с конкретными числами
3. Рассчитайте их долю от общей выручки
4. Сделайте вывод о концентрации продаж
Результат: "Маргарита (25%), Пепперони (18%), Четыре сыра (15%), Гавайская (12%), Мясная (10%) = 80% выручки"
Для каждого вопроса записывайте:
- Ответ с числами (конкретные значения)
- Контекст (хорошо это или плохо?)
- Возможные причины (почему так?)
Фаза 2️⃣: Поиск неожиданных паттернов (15 мин)
Используйте интерактивность для исследования
- Временные паттерны:
- Примените фильтр по дням недели
- Найдите пиковые и спокойные дни
- Ищите сезонность в данных
- Кликайте по разным сегментам
- Сравнивайте поведение категорий
- Ищите корреляции
- Ищите резкие скачки на графиках
- Находите необычно высокие/низкие значения
- Используйте drill-down для изучения деталей
- Примените экстремальные фильтры ("только выходные", "только самые дорогие")
- Посмотрите на комбинации фильтров
- Ищите неожиданные результаты
Документируйте находки:
Неожиданная находка: "По воскресеньям продажи на 40% выше среднего"
Дополнительный анализ: "При этом средний чек в воскресенье на 15% больше"
Гипотеза: "Семейные ужины по выходным"
Рекомендация: "Усилить маркетинг на семьи в выходные"
Шаг 2: Подготовка визуальных материалов (15 мин)
Создание скриншотов ключевых инсайтов
Инструменты для скриншотов:
Создание скриншотов ключевых инсайтов
Инструменты для скриншотов:
- Windows: Win + Shift + S
- Mac: Cmd + Shift + 4
- Общий вид дашборда: Полный скриншот с основными KPI
- Ключевые находки: Графики, показывающие важные инсайты
- Интерактивность в действии:
- До и после применения фильтра
- Результат drill-down
- Cross-filtering между графиками
- Высокое разрешение для четкого чтения
- Полные подписи - все элементы должны быть подписаны
- Фокус на инсайте - выделите главное цветом или рамкой
Шаг 3: Написание отчета в Telegraph (15 мин)
Структура отчета:
1. Введение (2-3 абзаца)
Заголовок: "Аналитика [название вашей темы]: инсайты и рекомендации"
Часть 1 - Контекст:
"В рамках изучения FineBI был проведен анализ [название датасета].
Цель исследования - выявить ключевые закономерности и дать рекомендации для [кого/зачем]."
Часть 2 - Данные и методология:
"Анализ проводился на данных за период [указать период], содержащих [количество] записей.
Использовались методы дескриптивной аналитики, визуализация трендов и сегментационный анализ."
Часть 3 - Бизнес-задачи:
"Ключевые вопросы исследования: [перечислить 3-4 главных вопроса из урока 2]"
2. Ключевые результаты (3-4 абзаца)
Заголовок: "Основные выводы"
Для каждого ключевого инсайта:
- Название инсайта (подзаголовок)
- Конкретные цифры
- Скриншот, подтверждающий вывод
- Объяснение значимости
Пример:
"Концентрация продаж на топовых позициях
80% выручки приносят всего 5 видов пиццы из 25 в ассортименте.
Лидер - Маргарита с долей 25% (см. график ниже).
[СКРИНШОТ столбчатой диаграммы]
Это указывает на высокую зависимость от узкого ассортимента."
3. Неожиданные открытия (2-3 абзаца)
Заголовок: "Интересные находки"
Структура для каждой находки:
- Что обнаружили (с цифрами)
- Почему это неожиданно
- Возможные объяснения
- Скриншот или GIF с демонстрацией
Пример:
"Воскресный эффект
Вопреки ожиданиям, самые высокие продажи не в пятницу-субботу,
а в воскресенье (+40% к среднему). При этом средний чек также выше на 15%.
[СКРИНШОТ временного графика с фильтром по дням недели]
Вероятно, это связано с семейными ужинами по выходным."
4. Рекомендации (3-4 пункта)
Заголовок: "Практические рекомендации"
Формат для каждой рекомендации:
1. Проблема/Возможность: что выявили
2. Рекомендация: что делать
3. Ожидаемый результат: какого эффекта ждать
4. Приоритет: высокий/средний/низкий
Пример:
"1. Диверсификация ассортимента (Высокий приоритет)
Проблема: 80% выручки зависит от 5 позиций
Рекомендация: Активно продвигать другие виды пиццы через акции и комбо-предложения
Результат: Снижение рисков и рост общей выручки на 10-15%"
5. Процесс создания (2-3 абзаца)
Заголовок: "Как создавался дашборд"
Кратко опишите этапы:
- Выбор и подготовка данных
- Проектирование структуры
- Создание визуализаций
- Настройка интерактивности
Добавьте 2-3 скриншота процесса:
- Финальный вид дашборда
- Пример интерактивности
- Один из этапов создания
6. Рефлексия (2 абзаца)
Заголовок: "Выводы и обучение"
Часть 1 - Сложности:
"Основные трудности: [перечислить 2-3 технические или аналитические проблемы]
Как решали: [краткое описание решений]"
Часть 2 - Открытия:
"Самые интересные открытия в процессе: [что удивило в данных или в процессе]
Планы развития: [как можно улучшить дашборд или расширить анализ]"
Финальная проверка отчета:
✔ Все основные инсайты подкреплены скриншотами
✔ Цифры конкретные и точные
✔ Рекомендации практичные и выполнимые
✔ Текст структурирован и легко читается
✔ Есть связь между проблемами и решениями
Структура отчета:
1. Введение (2-3 абзаца)
Заголовок: "Аналитика [название вашей темы]: инсайты и рекомендации"
Часть 1 - Контекст:
"В рамках изучения FineBI был проведен анализ [название датасета].
Цель исследования - выявить ключевые закономерности и дать рекомендации для [кого/зачем]."
Часть 2 - Данные и методология:
"Анализ проводился на данных за период [указать период], содержащих [количество] записей.
Использовались методы дескриптивной аналитики, визуализация трендов и сегментационный анализ."
Часть 3 - Бизнес-задачи:
"Ключевые вопросы исследования: [перечислить 3-4 главных вопроса из урока 2]"
2. Ключевые результаты (3-4 абзаца)
Заголовок: "Основные выводы"
Для каждого ключевого инсайта:
- Название инсайта (подзаголовок)
- Конкретные цифры
- Скриншот, подтверждающий вывод
- Объяснение значимости
Пример:
"Концентрация продаж на топовых позициях
80% выручки приносят всего 5 видов пиццы из 25 в ассортименте.
Лидер - Маргарита с долей 25% (см. график ниже).
[СКРИНШОТ столбчатой диаграммы]
Это указывает на высокую зависимость от узкого ассортимента."
3. Неожиданные открытия (2-3 абзаца)
Заголовок: "Интересные находки"
Структура для каждой находки:
- Что обнаружили (с цифрами)
- Почему это неожиданно
- Возможные объяснения
- Скриншот или GIF с демонстрацией
Пример:
"Воскресный эффект
Вопреки ожиданиям, самые высокие продажи не в пятницу-субботу,
а в воскресенье (+40% к среднему). При этом средний чек также выше на 15%.
[СКРИНШОТ временного графика с фильтром по дням недели]
Вероятно, это связано с семейными ужинами по выходным."
4. Рекомендации (3-4 пункта)
Заголовок: "Практические рекомендации"
Формат для каждой рекомендации:
1. Проблема/Возможность: что выявили
2. Рекомендация: что делать
3. Ожидаемый результат: какого эффекта ждать
4. Приоритет: высокий/средний/низкий
Пример:
"1. Диверсификация ассортимента (Высокий приоритет)
Проблема: 80% выручки зависит от 5 позиций
Рекомендация: Активно продвигать другие виды пиццы через акции и комбо-предложения
Результат: Снижение рисков и рост общей выручки на 10-15%"
5. Процесс создания (2-3 абзаца)
Заголовок: "Как создавался дашборд"
Кратко опишите этапы:
- Выбор и подготовка данных
- Проектирование структуры
- Создание визуализаций
- Настройка интерактивности
Добавьте 2-3 скриншота процесса:
- Финальный вид дашборда
- Пример интерактивности
- Один из этапов создания
6. Рефлексия (2 абзаца)
Заголовок: "Выводы и обучение"
Часть 1 - Сложности:
"Основные трудности: [перечислить 2-3 технические или аналитические проблемы]
Как решали: [краткое описание решений]"
Часть 2 - Открытия:
"Самые интересные открытия в процессе: [что удивило в данных или в процессе]
Планы развития: [как можно улучшить дашборд или расширить анализ]"
Финальная проверка отчета:
✔ Все основные инсайты подкреплены скриншотами
✔ Цифры конкретные и точные
✔ Рекомендации практичные и выполнимые
✔ Текст структурирован и легко читается
✔ Есть связь между проблемами и решениями
Результаты урока:
- Системный анализ данных с конкретными инсайтами
- Ответы на все бизнес-вопросы из урока 2
- Найденные неожиданные закономерности с объяснениями
- Практические рекомендации на основе данных
- Опубликованный структурированный отчет в Telegraph
- Полный цикл BI-проекта от постановки задач до презентации результатов
Поздравляем! Вы прошли полный курс от новичка до создателя
BI-решений!
Итоговое домашнее задание:
После публикации отчета:
Теперь у вас есть все навыки для создания профессиональных
BI-решений!
BI-решений!
Итоговое домашнее задание:
После публикации отчета:
- Направьте ссылку в чат ретрита и поделитесь ей в соцсетях или с коллегами
- Соберите обратную связь от 2−3 человек на ваш дашборд
- Составьте план развития: что изучить дальше в BI и аналитике
- Сохраните проект как портфолио для будущих задач
- Запланируйте следующий проект: выберите новый датасет для практики
Теперь у вас есть все навыки для создания профессиональных
BI-решений!
Последний рывок
ПРАКТИКА ЧЕРНЫХ ДРАКОНОВ
Мы даем вам последний шанс доделать задания из предыдущих уроков. Впереди финишная прямая с тремя заданиями на пути. Ждём ваши работы в чате, удивите нас!
А здесь — решение прошлой задачки из восьмого дня.
Полезные ссылки
Статья из блога GlowByte в дополнение к сегодняшнему кейсу Альфа-Лизинг
Быстрая очистка и простая сортировка данных, способы объединения таблиц, изменение структуры данных и добавление новых расчетов.
Спасибо и до встречи на следующей
дата-практике!
дата-практике!