FineBI 6: Обработка данных для начинающих пользователей — 2

Команда Business Intelligence GlowByte приветствует всех читателей сегодняшнего гайда по обработке данных в FineBI 6 версии. Меня зовут Александр Ларин, руководитель центра поддержки и обучения BI-решений в GlowByte, и в этой статье я поделюсь полезными функциями, которые облегчат вашу работу по подготовке данных для их последующего анализа.

Как правило, при анализе используемые нами данные представляют собой неочищенные таблицы: могут встречаться пустые значения, дубликаты, а может появиться необходимость в изменении типа полей и их фильтрации. Для таких случаев в FineBI есть удобные функции редактирования, такие как:

Настройка полей (Field Settings) — позволяет изменить тип данных, переименовать поля таблицы, а также убрать ненужные для анализа столбцы.

Например, если мы хотим отобрать только интересующие нас поля из таблицы:

1. Выбираем «Field Settings».

Если при работе с данными вы сталкиваетесь с необходимостью объединить таблицы, то в FineBI вы можете решить эту задачу тремя способами: через «Union all», «Join» или «Column from Other Tables». Разберем подробнее, в чем же их отличие между собой.

Union all
Самый простой способ объединения таблиц в FineBI осуществляется с помощью функции «Union all». Важно, чтобы столбцы и структура выбранных таблиц были одинаковыми, поскольку происходит их вертикальное сведение. При таком способе объединения количество строк увеличивается, однако число столбцов остается одинаковым.

Представим некую торговую корпорацию, которая ежемесячно готовит таблицу о продажах товаров. Для составления ежегодного отчета ей необходимо объединить все таблицы за каждый месяц года через функцию «Union all».

Column to Row

Если в ходе работы с данными вам попадаются двумерные таблицы, которые обычно имеют фиксированное количество строк и столбцов, и если они неудобны для произведения ваших расчетов и агрегаций, вы легко можете их преобразовать через функцию «Column to Row». Она позволяет выбрать нужные нам поля и отобразить их построчно в одном столбце.

На примере следующей таблицы продаж, где даты зафиксированы отдельными столбцами и представляются неподходящими для вычислений, воспользуемся «Column to Row», чтобы привести ее в удобный для анализа вид.

Когда вы подготовили структуру данных и объединили несколько таблиц, важно остановиться и подумать о проблеме, которую исследуете. Проверьте, есть ли в ваших таблицах необходимые показатели для решения задачи или нужно добавить новые вычисления или аналитические показатели.

Formula Column

Например, в таблицах продаж обычно отсутствует такой показатель, как доля выручки, — приходится самостоятельно его высчитывать, чтобы оценить рентабельность товара/предприятия на основе данных объема продаж и издержек производства.

Для таких случаев в FineBI существует функция «Formula Column», которая позволяет работать так же, как обычные формулы в Excel.

Одним из ключевых преимуществ FineBI является возможность посмотреть историю изменений данных. Если вы что-то не поняли или хотите увидеть логику вычислений, вы всегда можете отследить шаги преобразований в правой боковой панели.

Наш этом наш вводный урок по редактированию данных подошел к концу.

Датасеты для тренировки можно скачать по ссылке.

Свои вопросы можете смело задавать в самом крупном сообществе FineBI в России.

Пользуясь случаем, хочу пригласить всех на образовательный ретрит GlowByte и DataYoga по работе с BI-инструментом FineBI!

10 дней теории, практики и вдохновения от ведущих российских компаний. Узнайте о возможностях анализа и визуализации данных в FineBI, а также получите практические советы по оптимизации BI-практики от GlowByte.

Программа подходит для всех, кто работает с данными, от разработчиков до руководителей.

Регистрируйтесь по ссылке

По всем вопросам о продукте, ценах на лицензии, миграции пишите: bi@glowbyteconsulting.com