«Мы начали принимать стратегические решения на основе данных»: интервью c АО «Полиэкс» и GlowByte о внедрении PIX BI

Недавно мы выкатили новость (кейс) о совместном проекте с компаниями «Полиэкс» и PIX BI о построении аналитической платформы (почитать можно тут). Все чинно-благородно (новостной язык суров): сроки, интеграции, архитектура. Но у нас с коллегами родилась идея — сделать перевод с делового языка на человеческий. И мы записали интервью с участниками проекта. Команда PIX BI задавала вопросы, а GlowByte и «Полиэкс» говорили как есть: от GlowByte — руководитель проектов Роман Прохоров, со стороны АО «Полиэкс» — ведущий аналитик службы стратегического развития Арина Бортникова.

Вопрос: Арина, расскажите немного о компании и о том, с чего начался ваш путь в сторону бизнес-аналитики.

Арина: Я работаю в «Полиэксе» уже почти три года, в отделе аналитики службы стратегического развития. АО «Полиэкс» — это крупная региональная компания с 25-летней историей, и за это время накопилось очень много информации: справки, отчёты, статистика по перевозкам реагентов, продажам.

Первым шагом к BI стало создание базы знаний. Мы начали аккуратно собирать всю эту информацию в едином пространстве, приводить к структуре, чтобы дальше на её основе строить аналитику. Когда базу знаний удалось выстроить, мы подошли к вопросу: как сделать так, чтобы руководители не копались в отдельных файлах, а видели картину целиком. Так мы пришли к PIX BI.

Вопрос: Как выглядели первые шаги именно с PIX BI?

Арина: Сначала у нас был тестовый контур. Я сделала буквально два-три дашборда — по логистическим перевозкам и продажам реагентов. Мы показывали их внутри службы стратегического развития, смотрели, как удобнее визуализировать данные, что понятнее руководству.

Однажды генеральный директор случайно зашёл в переговорную, где я как раз демонстрировала эти тестовые дашборды своему руководителю. Он увидел визуализации и спросил: «А это что?» Мы быстро показали, как можно «крутить» данные, какие разрезы доступны. Реакция была очень простая: «Мне всё нравится! Берём». После этого мы уже переходили от тестового доступа к полноценной работе с системой и закупке лицензий.

Вопрос: Почему вы остановились именно на PIX BI?

Арина: Для нас было важно несколько вещей. Во-первых, интерфейс и визуальная понятность для пользователей. Не все в компании — профессиональные аналитики, поэтому порог входа должен быть достаточно низким, чтобы люди могли быстро ориентироваться в дашбордах.
Во-вторых, ориентация на российское ПО. Руководство изначально говорило: нам нужна отечественная платформа, на которой мы будем развивать аналитику. Консультанты интегратора GlowByte организовали нам серию полноценных демо. Мы смотрели на функциональность, на то, как удобно настраивать визуализации, как работать с данными. В итоге PIX BI стал оптимальным выбором: решение оказалось и функциональным, и достаточно «прозрачным» для пользователей.

Вопрос: Роман, как вы подключились к этому проекту и какую роль сыграли?

Роман: Сотрудничество с компанией «Полиэкс» началось с формирования запроса на внедрение BI-системы. Учитывая многообразие доступных инструментов, эксперты GlowByte провели глубокий обзор решений российского и зарубежного рынков, провели детальные демонстрации функционала и визуализации данных, опираясь на свой обширный опыт внедрения. В процессе подбора мы ориентировались на техническое задание и функциональные требования заказчика, демонстрируя как аналитические возможности платформ, так и их визуальный инструментарий. Консультационное сопровождение на каждом этапе помогло клиенту определить наиболее подходящий пул фаворитов и далее принять решение о запуске пилотного проекта.

Наша задача была в том, чтобы сделать этот пилот максимально практичным: показать разные варианты архитектуры, подключения источников, примеры дашбордов под конкретные задачи.
На этапе перехода к промышленной эксплуатации мы помогали с установкой и настройкой системы, консультировали команду заказчика по тому, как лучше организовать данные, какие витрины и панели делать в первую очередь, как подстроить визуализации под запросы руководства.

Вопрос: Какие дашборды сейчас используются в «Полиэкс» и какие задачи они решают?

Арина: Сейчас у нас порядка десяти рабочих дашбордов в PIX BI, и основной фокус — на руководителях.

Ключевые направления такие:

• Анализ логистики: мы смотрим объёмы по пунктам назначения, направления потоков по регионам, сравниваем периоды. Руководству важно видеть картину по логистике в целом.
• Реагенты. Здесь мы отслеживаем цены, поставщиков, способы перевозки, динамику закупок. Это помогает более осознанно подходить к закупкам и оценивать рыночную ситуацию.
• Продажи и планы. Для нового директора по продажам, генерального и исполнительного директоров мы развиваем блоки по выручке, выполнению планов, ключевым показателям по клиентам и регионам.

Мы стараемся, чтобы все эти показатели были показаны максимально наглядно. Используем разные типы визуализаций и карты — они хорошо помогают увидеть распределение объёмов по регионам и направлениям.

Вопрос: Какие инсайты удалось получить благодаря дашбордам?

Арина: Один из ярких примеров — работа перевозками реагентов. Когда мы начали визуализировать данные по направлениям движения, стало видно, какие реагенты дают наибольшие объёмы, куда именно идут эти потоки и какие отрасли «стоят» за ними: где нефтянка, где горнодобывающая промышленность и т. д.

Раньше это была просто таблица с цифрами, которая требовала много времени на разбор. Сейчас руководители буквально за одну сессию в дашборде понимают, где есть потенциал, какие направления стоит усиливать и как это влияет на коммерческую стратегию в целом.
По сути, визуализация дала толчок к тому, чтобы смотреть на данные стратегически, а не только как на отчёт «по факту».

Вопрос: Можно ли сказать, что PIX BI изменил подход к управленческой отчётности?

Арина: Да, однозначно. Раньше мы в основном работали с Excel-файлами: это могли быть довольно объёмные выгрузки, которые нужно было просматривать, фильтровать, как-то дополнительно считать.

Сейчас руководители заходят в PIX BI и видят уже собранную картину: ключевые показатели, разрезы по периодам, клиентам, регионам, визуализацию потоков. Это сокращает время на подготовку информации и позволяет быстрее переходить к обсуждению решений, а не к разбору исходных данных.

Вопрос: Роман, как вы оцениваете этот проект с точки зрения интегратора?

Роман: Для нас это показательный кейс. BI здесь — не точечный инструмент «для отчётности», а часть большой программы цифровизации. АО «Полиэкс» выстраивает базу знаний, меняет процессы в ИТ и аналитике и на этом фундаменте создаёт платформу управленческой отчётности на базе PIX BI.

Мы видим, что команда заказчика активно развивает систему, появляется всё больше запросов от бизнеса на новые дашборды, и это очень правильный сигнал: значит, аналитика востребована и действительно помогает принимать решения.

Вопрос: Арина, как вы видите развитие аналитики в компании в ближайшие годы?

Арина: На 2026 год у нас большие планы. Мы продолжаем развивать аналитическую платформу и набор дашбордов для руководителей, а также планируем сделать настройку маркетингового анализа, в частности — конкурентного, с использованием различных источников, баз данных и API. Хочется сделать так, чтобы максимально широкая линейка управленческих решений опиралась на данные PIX BI.

Мы уже видим, как меняется культура: руководители всё чаще приходят не с вопросом «дайте нам таблицу», а с запросом «давайте посмотрим дашборд и подумаем, что можно улучшить». Для нас это показатель, что PIX BI становится основой для управления на основе данных, а не просто удобным визуализатором.

История АО «Полиэкс» — пример того, как крупная промышленная компания выстраивает аналитическую платформу шаг за шагом: от базы знаний и первых пилотных панелей до полноценной системы управленческой отчётности на базе PIX BI.