Объединим ваши данные в единую модель, исключим ошибки, обеспечим достоверность информации
Построение хранилищ данных
Поможем научиться редактировать готовые шаблоны и стили, внедрить регламенты и сделать создание визуализаций частью бизнес-процессов
Визуализация данных
Поможем оптимизировать затраты на лицензию и сохранить необходимый функционал платформы
Лицензирование ПО
Определим задачи вашего бизнеса, составим критерии отбора, подберём лучшее решение. Сократим затраты на тестирование и снизим ваши риски
Помощь в выборе BI-платформы
Интегрируем BI-платформу, если её не было, или поможем перейти на новую
Внедрение BI-систем
Помощь в выборе BI-платформы
Определим задачи вашего бизнеса, составим критерии отбора, подберём лучшее решение. Сократим затраты на тестирование и снизим ваши риски
Определим потенциал генеративной аналитики для вашего бизнеса, разработаем критерии оценки решений, выберем оптимальную платформу и LLM модель. Сократим время на тестирование и минимизируем риски внедрения
Выбор, пилотирование и внедрение GenBI решений
Выбор, пилотирование и внедрение GenBI решений
Определим потенциал генеративной аналитики для вашего бизнеса, разработаем критерии оценки решений, выберем оптимальную платформу и LLM модель. Сократим время на тестирование и минимизируем риски внедрения
Внедрение BI-систем
Интегрируем BI-платформу, если её не было, или поможем перейти на новую
Все услуги
Поможем оптимизировать затраты на лицензию и сохранить необходимый функционал платформы
Лицензирование ПО
Поможем научиться редактировать готовые шаблоны и стили, внедрить регламенты и сделать создание визуализаций частью бизнес-процессов
Визуализация данных
Построение хранилищ данных
Объединим ваши данные в единую модель, исключим ошибки, обеспечим достоверность информации
Научитесь применять инструменты BI, собирать отчёты и дашборды, анализировать результаты, принимать эффективные решения и оптимизировать процессы
Корпоративное обучение
Корпоративное обучение
Научитесь применять инструменты BI, собирать отчёты и дашборды, анализировать результаты, принимать эффективные решения и оптимизировать процессы
Одна из самых первых отечественных BI-платформ. На рынке более 10 лет. Внешне напоминает PowerBI
Visiology
Self-service решение для работы с данными
Дельта BI
Платформа для создания отчётов и дашбордов от компании FanRuan
FineReport
Easy Report
Платформа, которая генерирует отчёты в мессенджерах. Встроены базовые функции BI
Одна из лучших BI-платформ, представленных на отечественном рынке, от FanRuan. Внешне похожа на Tableau
FineBI
Платформа BI-аналитики от БАРС Груп. Ориентирована на бизнес-пользователей
Analytic Workspace
Российская облачная и on-premise BI-платформа от Яндекс
DataLens
Apache Superset
Платформа с открытым кодом. Инструмент с высокой степенью кастомизации
Российская self-service платформа с неограниченным масштабированием
rapeed OLAP
Российская платформа с лучшими пользовательскими характеристиками в сегменте self-service от компании ДатаМайнд
Sigla Vision
Зрелый отечественный BI от Pix Robotics. Интерфейс напоминает Qlik Sense
Pix BI
BI-платформа, которая идеально интегрируется с системой 1С
Modus BI
Alpha BI
Конструктор аналитических решений. Российская альтернатива SAP BI, Oracle BI, IBM Cognos
Платформа с технологиями ETL и ELT для подготовки, очистки и трансформации данных от компании FanRuan
FineDataLink
Sigla Vision
Российская платформа с лучшими пользовательскими характеристиками в сегменте self-service от компании ДатаМайнд
Pix BI
Зрелый отечественный BI от Pix Robotics. Интерфейс напоминает Qlik Sense
Modus BI
BI-платформа, которая идеально интегрируется с системой 1С
Платформа с технологиями ETL и ELT для подготовки, очистки и трансформации данных от компании FanRuan
Все платформы
FineDataLink
Конструктор аналитических решений. Российская альтернатива SAP BI, Oracle BI, IBM Cognos
Alpha BI
Apache Superset
Платформа с открытым кодом. Инструмент с высокой степенью кастомизации
rapeed OLAP
Российская self-service платформа с неограниченным масштабированием
Омниканальная масштабируемая платформа визуализации данных. Разработка Сбера
Навигатор BI
Навигатор BI
Омниканальная масштабируемая платформа визуализации данных. Разработка Сбера
Российская облачная и on-premise BI-платформа от Яндекс
DataLens
Платформа BI-аналитики от БАРС Груп. Ориентирована на бизнес-пользователей
Analytic Workspace
Одна из лучших BI-платформ, представленных на отечественном рынке, от FanRuan. Внешне похожа на Tableau
FineBI
Visiology
Одна из самых первых отечественных BI-платформ. На рынке более 10 лет. Внешне напоминает PowerBI
Дельта BI
Self-service решение для работы с данными
FineReport
Платформа для создания отчётов и дашбордов от компании FanRuan
Платформа, которая генерирует отчёты в мессенджерах. Встроены базовые функции BI
Easy Report
Изучите основные функции, self-service наборы данных, ETL-инструменты, научитесь применять их в работе
FineBI. Быстрый старт
Закрепите знания и станьте сертифицированным экспертом от вендора
Интерактивные функции в FineBI
Научитесь создавать понятные визуализации и усилите свои навыки
Основы визуализации данных
Научитесь визуализировать данные и узнаете главные возможности платформы. Самостоятельное изучение
FineBI. Бесплатный курс
Научитесь настраивать и масштабировать платформу, управлять доступом и ресурсами
FineBI. Администрирование
Узнаете главные изменения, научитесь переносить данные и работать с последней версией платформы
Фишки FineBI v6
DEF-функции в FineBI
Научитесь проводить сложные сценарии вычислений и использовать все преимущества DEF-функций в аналитике данных
Изучите принципы работы, узнаете о полезных практиках от экспертов рынка
Бесплатный образовательный ретрит с FineBI
Углубите свои знания, научитесь управлять данными, использовать табличные вычисления
FineBI. Продвинутый курс
Закрепите знания и станьте сертифицированным экспертом от вендора
Сертификация FineBI
Разработчик отчётов FineReport
Сможете самостоятельно подключаться к источникам данных, разрабатывать отчёты и кросс-таблицы, создавать уникальные темы
Бесплатный образовательный ретрит с FineBI
Изучите принципы работы, узнаете о полезных практиках от экспертов рынка
FineBI. Продвинутый курс
Углубите свои знания, научитесь управлять данными, использовать табличные вычисления
Сертификация FineBI
Закрепите знания и станьте сертифицированным экспертом от вендора
Все программы
Сможете самостоятельно подключаться к источникам данных, разрабатывать отчёты и кросс-таблицы, создавать уникальные темы
Разработчик отчётов FineReport
DEF-функции в FineBI
Научитесь проводить сложные сценарии вычислений и использовать все преимущества DEF-функций в аналитике данных
Узнаете главные изменения, научитесь переносить данные и работать с последней версией платформы
Фишки FineBI v6
Научитесь настраивать и масштабировать платформу, управлять доступом и ресурсами
FineBI. Администрирование
Научитесь визуализировать данные и узнаете главные возможности платформы. Самостоятельное изучение
FineBI. Бесплатный курс
FineBI. Быстрый старт
Изучите основные функции, self-service наборы данных, ETL-инструменты, научитесь применять их в работе
Интерактивные функции в FineBI
Закрепите знания и станьте сертифицированным экспертом от вендора
Основы визуализации данных
Научитесь создавать понятные визуализации и усилите свои навыки
Бесплатный PDF-гайд от экспертов GlowByte с разбором типичных ошибок бюджетирования BI-проектов и рекомендациями по снижению затрат
Ошибки бюджетирования BI
Бесплатная таблица с сравнением BI-платформ по 88 критериям. Учли технические параметры, бизнес-задачи, формат развёртывания, уровень пользователей и зрелость вендора
Как выбрать BI платформу
Как выбрать BI платформу
Бесплатная таблица с сравнением BI-платформ по 88 критериям. Учли технические параметры, бизнес-задачи, формат развёртывания, уровень пользователей и зрелость вендора
Бесплатный PDF-гайд от экспертов GlowByte с разбором типичных ошибок бюджетирования BI-проектов и рекомендациями по снижению затрат
Ошибки бюджетирования BI
I'm available for business trips to other cities for projects lasting a month or longer.
Нажмите «принять», если вы соглашаетесь с условиями обработки cookies и данных о поведении на сайте, нужных нам для аналитики. Запретить обработку cookies можно через браузер
Как повысить эффективность обработки данных в сфере авиации | Кейс Xiamen Airlines
Наши китайские партнеры из FanRuan поделились кейсом внедрения FineBI в авиации. Мы нашли эту статью полезной и показательной и решили перевести ее для вас. Статья получилась объемной, поэтому мы разбили ее на 2 части. Ссылку на следующую часть оставили в конце страницы.
В настоящее время гражданская авиация переживает исторический и сложный момент. Эпидемия коронавирусной инфекции, риски в сфере безопасности, региональные конфликты и т. д. — все это оказывает негативное влияние. Поэтому у Xiamen Airlines появилась потребность срочно начать использовать огромные объемы накопившихся данных.
Краткое описание Xiamen Airlines
Авиакомпания Xiamen Airlines, член Skyteam, была основана 25 июля 1984 года со штаб-квартирой в городе Сямынь, провинция Фуцзянь. Это одна из немногих авиакомпания, которая уже свыше 35 лет сохраняет прибыльность в авиаперевозках Китая. По состоянию на декабрь 2021 года парк Xiamen Airlines насчитывает 209 самолетов, который обслуживает более 400 внутренних и зарубежных маршрутов. Годовой пассажиропоток составляет почти 40 миллионов пассажиров. Xiamen Airlines входит в топ-30* по объему выручки, в топ-15* по объему пассажиропотока и в топ-10* по прибыльности.
На протяжении многих лет авиакомпания Xiamen Airlines неустанно прилагала усилия для обеспечения авиационной безопасности и повышения качества обслуживания. Одно из достижений компании — 7 миллионов часов безопасных полетов и премия «5 звезд за безопасность». Xiamen Airlines семь лет подряд становится «Лучшей авиакомпанией» по версии китайских пассажиров. В декабре 2020 года APEX, всемирно известное агентство по оценке авиационных услуг, присвоило Xiamen Airlines звание «Международной авиакомпании 5 звезд».
*Среди более чем 270 авиакомпаний-членов Международной ассоциации воздушного транспорта (IATA)
На протяжении многих лет авиакомпания Xiamen Airlines неустанно прилагала усилия для обеспечения авиационной безопасности и повышения качества обслуживания. Одно из достижений компании — 7 миллионов часов безопасных полетов и премия «5 звезд за безопасность». Xiamen Airlines семь лет подряд становится «Лучшей авиакомпанией» по версии китайских пассажиров. В декабре 2020 года APEX, всемирно известное агентство по оценке авиационных услуг, присвоило Xiamen Airlines звание «Международной авиакомпании 5 звезд».
*Среди более чем 270 авиакомпаний-членов Международной ассоциации воздушного транспорта (IATA)
Проблемы и задачи, с которыми столкнулась компания
Авиакомпания Xiamen Airlines накопила огромные объемы данных в процессе цифровизации, однако, как и у большинства компаний, эти данные не использовались должным образом и не приносили пользу. Xiamen Airlines столкнулась с четырьмя основными проблемами:
1. Разрозненные данные
За 20-летний опыт цифровизации Xiamen Airlines накопила большое количество данных. Однако они были разбросаны по сотням тысяч таблиц в сотнях систем. Сотрудникам трудно оперативно найти необходимые сведения и часто они даже не представляют, какие данные у них есть.
2. Сложности с доступом к данным
Некоторые данные нельзя было использовать из-за существующих проблем с доступом. Из-за стереотипов традиционного мышления подразделения компании не были готовы обмениваться данными между собой. Это приводило к большим трудозатратам, неясным правам и обязанностям, а также трудностям в обмене и использовании информации. Заявки на использование некоторых данных часто требовали многократного уточнения и подтверждения, и даже по прошествии длительного времени не всегда получалось достичь согласования.
3. Некачественные или «грязные» данные
Неправильный ввод данных, несовершенная модель данных и сложные операционные процессы — все это повлияло на качество данных. В каждой операционной системе есть некоторые «грязные» данные. При создании отчетов и визуализаций половина времени использовалась для проверки и очистки данных.
4. Недостаточный анализ данных
Отсутствие системного подхода к данным, мощных инструментов для анализа и платформы для визуализации привел к тому, что данные использовались поверхностно. Этого было недостаточно для оперативного обслуживания. Выяснилось, что область применения данных относительно узкая, а интеграций и сценариев применения внедрено недостаточно. В результате этого из «песка» данных было трудно собрать «замок». Было невозможно в полной мере использовать потенциал и ценность огромного количества данных.
Решение
В ходе проекта, компания Xiamen Airlines провела исследование и внедрила решения по управлению данными на следующих четырех уровнях.
1. Подключение хранилищ данных и усовершенствование сбора данных
Улучшая применяемые open-source решения, компания Xiamen Airlines постоянно совершенствует технические решения своего корпоративного хранилища данных, что значительно повышает способность хранилища к агрегации данных в крупномасштабных высокопоточных сценариях с низкой задержкой. До настоящего времени к корпоративному хранилищу данных Xiamen Airlines было подключено более 200 бизнес-систем, ежедневно выполняя более 10 000 вычислительных задач в режиме реального времени и в автономном режиме, синхронизируя более 3 миллиардов единиц данных и объединяя более 100 ТБ данных во всех областях.
Опираясь на успешный опыт отрасли и сочетая с собственными исследованиями и практикой, Xiamen Airlines самостоятельно создала цифровую архитектуру с двумя основными возможностями — агрегацией данных и обслуживанием данных на основе характеристик потока данных авиакомпании, что позволило интегрировать разрозненные и фрагментированные массивы данных и нарушить статус-кво изолированных данных.
Опираясь на успешный опыт отрасли и сочетая с собственными исследованиями и практикой, Xiamen Airlines самостоятельно создала цифровую архитектуру с двумя основными возможностями — агрегацией данных и обслуживанием данных на основе характеристик потока данных авиакомпании, что позволило интегрировать разрозненные и фрагментированные массивы данных и нарушить статус-кво изолированных данных.
Рисунок 1. Обзор цифровой архитектуры Xiamen Airlines
2. Устранение барьеров для передачи данных и стандартизация каталогов данных
Авиакомпания создала в общей сложности 8 совместных проектных групп по управлению данными о полетах, авиационном обслуживании, транспортном контроле, маркетинге, финансах и других областях. Каждая проектная команда сформировала рабочую модель годового планирования, ежеквартального подведения итогов и ежемесячного продвижения. Они постоянно, эффективно агрегировали и управляли данными, а также обменивались опытом. Это сотрудничество сформировало глубокую интеграцию бизнеса и технологий в различных сферах бизнеса. Таким образом компания добилась хороших результатов благодаря «продвижению управления данными».
Авиакомпания выпустила «Спецификацию целевого формирования ресурсов данных Xiamen Airlines», в которой предусматривается, что стандарт данных должен содержать полное описание данных по трем направлениям: операции, технологии и управление. Авиакомпания Xiamen Airlines также провела более 20 специальных тренингов в области составления каталогов данных, знаний методов и инструментов управления данными. Сотрудники различных подразделений ознакомились с соответствующими требованиями, освоили навыки управления данными, узнали об их безопасном хранении, а также начали использовать модель совместных проектных групп для эффективного содействия объединения ценных данных в различных областях.
Авиакомпания выпустила «Спецификацию целевого формирования ресурсов данных Xiamen Airlines», в которой предусматривается, что стандарт данных должен содержать полное описание данных по трем направлениям: операции, технологии и управление. Авиакомпания Xiamen Airlines также провела более 20 специальных тренингов в области составления каталогов данных, знаний методов и инструментов управления данными. Сотрудники различных подразделений ознакомились с соответствующими требованиями, освоили навыки управления данными, узнали об их безопасном хранении, а также начали использовать модель совместных проектных групп для эффективного содействия объединения ценных данных в различных областях.
3. Контроль качества данных и формирование чистых данных
Что касается управления данными, Xiamen Airlines разработала и внедрила 8 вспомогательных инструментов управления данными. Например, «Систему управления стандартами данных», «Систему управления моделями данных» и «Cистему управления основными данными», которые в значительной степени способствуют внедрению спецификаций управления данными и реализуют «процесс внедрения, стандартизацию операций и автоматизацию развертывания» всей цепочки управления данными, значительно снижая трудозатраты и повышая эффективность управления данными
Рисунок 2. Управление данными
Управление данными не может просто «вылечить симптомы», также необходимо «устранить первопричину». Опираясь на успешный опыт «Эталонной архитектуры Open Group для коммерческой авиации» и «Путь данных Huawei», компания Xiamen Airlines сосредоточилась на различных областях производства и работы компании, разработав комплексную архитектуру данных компании из четырех основных компонентов:
- каталог активов данных,
- модель данных,
- стандарт данных
- распространение данных.
Рисунок 3. Система управления данными Xiamen Airlines
4. Поощрение обмена данными и распространение использования BI
В 2021 году Xiamen Airlines провела общекорпоративный «Конкурс инноваций в области данных», в котором команды использовали инструмент FineBI в качестве платформы для разработки «эффективных решений» и «золотых идей» для повышения эффективности безопасности полетов, обработки процессов и эксплуатации маршрутов. В конкурсе приняли участие в общей сложности 90 команд, 251 сотрудник из 25 подразделений. Участие в конкурсе позволило командам стереть границы между подразделениями компании, создать условия для обмена опытом и идеями. Это стало хорошей практикой продвижения и развития культуры управления данными в компании, что в свою очередь позволило сформировать экосистему для совместных инноваций в цифровой индустрии по принципу «совместного строительства, обмена информацией и взаимовыгодного сотрудничества».
Рисунок 4. 1-й “Конкурс инноваций в области данных” Xiamen Airlines
Оставьте свой email — и получайте самое важное первым
Телеграм
Для звонков по России
Почта
Решим любой вопрос по работе с BI-системами
Свяжитесь с нами удобным для вас способом или оставьте заявку на консультацию — мы перезвоним