Синергия усилий крупного бизнеса и стратегического партнера
Технологический советник, который помогает развивать бизнес
день 04
Изучаем, как сотрудничество бизнеса с технологическими партнерами помогает достигать супер-результатов на примере кейса АвтоВАЗ.
Посмотрите запись эфира четвертого дня
Мы встретились онлайн вместе с Артемом Шаповалом, руководителем проектов в АвтоВАЗ, и посмотрели демо фишек FineBI.
Технологическая помощь от GlowByte
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
В условиях стремительно развивающейся цифровой среды компании вынуждены адаптироваться к новым вызовам, связанным с анализом и обработкой данных. Независимо от отрасли, успешная трансформация требует надежных партнеров, которые не только предлагают передовые инструменты, но и предоставляют необходимые знания и поддержку. Именно здесь мы выступаем как технологический советник, способный помочь бизнесу на каждом этапе пути.
Наша работа — это создание мозаики, которая делает ваш бизнес мощнейшим игроком на рынке. В течение последних двух лет мы не просто работали над проектами, мы строили мосты к новым возможностям.
За это время мы завершили более 50 проектов по внедрению и технической поддержке, охватывая отрасли от телекоммуникаций до ритейла и энергетики. Мы разработали свыше 15 обучающих программ, которые помогли более 2000 профессионалам быстро освоиться с новыми инструментами. Моя гордость — видеть, как ваши команды начинают активно работать и публиковать свои первые дашборды всего через неделю после обучения.

Преодолевая глобальные вызовы, мы расширили нашу экспертизу и погрузились в новые технологии, такие как Kubernetes, Tomcat и Nginx. Мы не просто предоставляем решения, но создаем технологические фундаменты, которые поддерживают бизнес даже в самых нестабильных условиях.

Вот какие услуги мы оказываем:
1
Аудит данных и BI-систем. Мы помогаем выявить слабые места в существующих системах аналитики, даем рекомендации по оптимизации процессов и повышению эффективности работы с данными. Это основа для последующего успешного внедрения.
2
Внедрение BI-систем и интеграция. Наши специалисты обеспечивают плавное и бесшовное внедрение FineBI в инфраструктуру компании, адаптируя систему под потребности клиента. Внедрение не заканчивается установкой — мы настраиваем, интегрируем и обучаем.
3
Разработка дашбордов. Мы создаем динамичные и эффективные дашборды, которые предоставляют исчерпывающую картину текущего состояния бизнеса. Визуализации, разработанные нашими специалистами, помогают не только отслеживать ключевые показатели, но и прогнозировать будущее.
4
Техническая поддержка и сопровождение.
Мы предоставляем всестороннюю техническую поддержку на всех этапах работы. Это не просто решение проблем, а обеспечение стабильной работы системы и ее развитие в соответствии с потребностями компании.
5
Обучение и сертификация. Мы предлагаем обучение для всех уровней пользователей — от новичков до продвинутых специалистов. Наши образовательные программы позволяют вашим сотрудникам максимально эффективно использовать возможности FineBI и интегрировать аналитические процессы в ежедневную работу.
Ценность нашего подхода в том, что мы не просто предлагаем услуги, а становимся партнерами, которые стремятся к развитию и росту бизнеса клиента. Мы берем на себя сложные задачи, чтобы вы могли сконцентрироваться на том, что действительно важно для вас — принятии решений на основе данных.
Восточная мудрость: расширение кругозора
Андрей Демидов
Основатель сообщества по визуализации данных DataYoga
Расширение горизонтов и получение новых знаний — это стремление к гармонии с природой и духовному совершенствованию. Только с человеком, который преодолел свое невежество и вышел за пределы своей привычной зоны обитания, можно вести глубокие и значимые обсуждения о законах природы и жизни. Поверхностно мыслящие люди, как правило, ограничены узким кругозором, сформированным привычной средой. Их восприятие мира зачастую не выходит за рамки того, что они видят и слышат каждый день, что делает их восприятие однобоким и ограниченным.
Бесполезно беседовать о красоте моря или океана с лягушкой, которая всю жизнь прожила в колодце. Джуан-цзы.
Не быть лягушкой в колодце.
Принцип востока
Можно быть счастливым, находясь в своем собственном мире, как человек, который видит кусочек неба из колодца. Однако такая ограниченность часто приводит к тому, что человек не осознает всей полноты жизни и возможностей, которые его окружают. Важно понимать, что счастье не всегда связано с комфортом и привычной средой. Наоборот, именно общение с мудрыми и опытными людьми, подобно старым черепахам, может открыть новые горизонты и помочь выйти из зоны комфорта.

Выходя за пределы привычного, мы начинаем осознавать, что мир гораздо более многогранен и сложен, чем казалось ранее. Мы учимся воспринимать различные точки зрения, что обогащает наше понимание законов природы и человеческой жизни. Это путешествие в неизведанное может быть пугающим, но именно оно открывает двери к новым возможностям и знаниям.
Век живи — век учись. Русская пословица.
Кейс АвтоВАЗ:
Экспертиза подрядчика для успешного внедрения
ИСТОРИЯ УСПЕХА
Артем Шаповал
Руководитель проектов, АвтоВАЗ
В компании нашего масштаба множество информационных систем и огромное количество данных. Работа с данными чаще всего ситуационная и оперативная: руководство запрашивает конкретную цифру для принятия решения, аналитик начинает процесс поиска нужных данных, получает доступ к системам, ищет ответственных. В АвтоВАЗ около 100 тысяч сотрудников, 7 тысяч из которых так или иначе работают с аналитикой. Но процесс получения данных очень медленный и трудозатратный.

Поэтому, перед тем как внедрять новый для нас инструмент визуализации данных и бизнес-аналитики FineBI, нужно было улучшить процесс получения данных.
Аналитики без доступных данных не бывает. Сложный процесс доступа к данным снижает мотивацию к анализу и заинтересованность в решении поставленной задачи.
Мы решили централизовать и стандартизировать процесс получения данных конечными пользователями — и согласовали регламент работы с Data Lake.

Проблемы, которые у нас возникли в ходе развертывания FineBI, сподвигли нас также внедрить Каталог данных (DC — Data Catalog) и Систему создания Золотых Записей (MDM — Master Data Management). Доступные данные — основа для максимального и качественного использования BI-инструмента. Аналитик должен иметь инструмент, с помощью которого он сможет понять какие данные нужны, откуда их взять, какие особенности источника и подключения к нему, как получить доступ и управлять доступом… Все эти вопросы решают каталог данных и MDM.
Self-service аналитика возможна только тогда, когда аналитик знает, как получить нужные для анализа данные.
После обеспечения доступа к данным, можно было сосредоточиться на переходе компании на новый BI-инструмент. Мы работаем с FineBI около года, (количество лицензий-разработчиков — 50, пользователей с правом просмотра — 150, отчетов — порядка 1100). Во время перехода мы во-многом опирались на экспертизу и опыт нашего подрядчика, который помогал решать ключевые вопросы. Мы заранее подготовили бюджет на поддержку со стороны подрядчика, чтобы оперативно помогать тем подразделениям, кто заинтересовался в использовании продукта.

В рамках поддержки мы сотрудничали с компанией НОРБИТ и GlowByte. Компетенции и квалификация наших партнеров не вызывает сомнений и способствовала успешному решению наших задач.

Для реализации проекта у нас была сформирована комплексная команда, включающая технических специалистов, бизнес-аналитиков и руководителя проекта. Мы даже дублировали некоторые роли, создав аналогичные команды как со стороны заказчика, так и со стороны подрядчика. Такой подход оправдал себя, поскольку команды дополняли друг друга — бизнес-аналитик от подрядчика имел накопленный опыт работы с множеством компаний, а бизнес-аналитик компании хорошо знал специфику нашего бизнеса. Такой подход особенно эффективен для крупных компаний, у которых есть бюджет на активное вовлечение внешних специалистов.
Для успешного внедрения важно заручиться поддержкой заинтересованных сторон. Даже если 95% людей изначально настроены скептически, нужно сосредоточиться на 5% наиболее заинтересованных участников.
Если вы сможете вовлечь 5% ключевых людей, вместе с ними достичь и показать другим 95% впечатляющие результаты, то они смогут увлечь за собой остальных и обеспечить широкую поддержку проекта.

Проделанная работа позволила АвтоВАЗ не только успешно внедрить FineBI, но и повысить качество данных. В данный момент мы проводим работу по развитию стратегии управления данными на основе кейсов, с которыми мы столкнулись во время внедрения FineBI.
Внешняя техническая поддержка
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Я понимаю, насколько важна быстрая и качественная поддержка, и поэтому мы действуем максимально оперативно, чтобы гарантировать бесперебойную работу вашего бизнеса.

У нас есть несколько пакетов услуг технической поддержки, которые помогают клиентам повысить эффективность использования BI-систем, минимизируя время простоя и улучшая качество отчетности. Наши специалисты обеспечивают бесперебойность работы BI-системы: мы гарантируем быструю реакцию на обращения клиентов (от 30 минут) и решение инцидентов (от 2 часов).

Каждый из пакетов услуг адаптирован под разные потребности клиентов. Основные пакеты включают:
1
Базовый тариф. Решаем инциденты и даем консультации только в качестве 3-ей линии поддержки. Подходит для опытных команд с небольшим количеством запросов в квартал (до 50).
2
Комфорт. Настраиваем и администрируем систему. Подходит для начинающих команд. Обрабатываем до 100 запросов в квартал в качестве 2-ой и 3-ей линии поддержки.
3
Премиум тариф. 1-ая линия и поддержка кластера. Вариант подходит тем, у кого нет выделенной команды поддержки.
Наш подход выходит за рамки стандартного консалтинга: мы помогаем вам создать экосистему данных, где каждый элемент — от аналитики до процессов — работает в едином ритме с вашими целями.
Мы не только можем помогать вам в оказании услуг технической поддержки, но и работать над предотвращением проблем в будущем, повышая экспертизу вашей ИТ-команды: предоставим лучшие практики, выделим ресурсы для обучения вашей команды, дадим советы и возьмем на себя часть функций, пока команда готовиться взять управление полностью на себя.
Присоединяйтесь к чату FineBI в Telegram
Здесь можно задавать вопросы по марафону, делиться открытиями и получать поддержку от участников сообщества и экспертов GlowByte.
Практика с FineBI
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Создание датасета на основе Excel
ПРАКТИКА БЕЛЫХ ДРАКОНОВ
Сегодня мы начнем работу с данными и создадим свой первый датасет.
  1. Разберемся как создать подключение к источнику на примере Postgre, создадим свой первый датасет и загрузим в него данные из Excel.
  2. В дальнейших уроках мы будем использовать датасет xls Sample Superstore, но вы можете использовать и другие источники данных, например датасет Кинопоиска.

В FineBI подключение к данным возможно двумя способами:
1
Прямое подключение (Direct) — это «живые» данные с всегда актуальными значениями из базы данных. При выборе этого способа, датасеты в FineBI всегда будут иметь обновленные данные из источников.
2
Извлеченные данные (Spider) — это фиксированный набор данных из источников, которые будут обновляться только по расписанию. Это предпочтительный способ подключения если у вас большой объем данных, т.к. данные будут храниться во внутренней базе данных FineBI. Это позволит оптимально и быстро их обрабатывать. 
Используя функционал FineBI, загрузите файл с данными в формате XLS и создайте на его основе новый датасет. Этот датасет будет использоваться в будущих заданиях для построения визуализаций и анализа.

Инструкция: загрузка датасета

Загрузите файл в FineBI, создайте датасет и подтвердите выполнение задания скриншотом окна с успешно созданным датасетом. Напишите в чат о том, что датасет создан и готов к использованию.
Вы на пути к глубокому анализу данных — продолжайте в том же духе!
Сейсмограмма
ПРАКТИКА ЧЕРНЫХ ДРАКОНОВ
Сейсмограмма используется для визуализации изменений за период времени. Конечно, мы привыкли использовать для этого линейный график, но здесь мы используем другой график, чтобы посмотреть на привычные вещи с новой стороны и отметить для себя что-то новое.
На основе уже знакомого для вас источника данных, который вы можете скачать по ссылке, сделайте сейсмограмму.
Решение для этой практики вы найдете в материалах пятого дня.

А здесь — решение прошлой задачки периодической таблицы.

Запись эфира четвертого дня

Обсудили кейс АвтоВАЗ и рассмотрели фишки FineBI: работа со сводными таблицами, quick setup, экспорт визуализаций в Excel.

Полезные ссылки
Статья на Хабре от GlowByte, которая поможет познакомиться с функциями редактирования данных в FineBI
Тоже статья с Хабра про новый движок работы с данными
Гайд Александра Баракова — доска на Miro
Спасибо и до встречи на следующей
дата-практике!
Назад
День 3. Риски смены BI-инструмента
Кейс Уралсиб и психологические и технические вопросы миграции
Дальше
День 5. BI без головной боли
Кейс Systeme Electric и развитие BI как сервиса