Внедрение нового BI-инструмента требует не только технологических изменений, но и изменений в корпоративной культуре. Для того, чтобы не просто провести успешное внедрение нового инструмента, но и адаптировать сотрудников к новому стилю работы, нужно вовлекать пользователей и способствовать переходу к культуре, ориентированной на данные.

Что можно делать?

Изменение культуры работы с данными требует времени и усилий, но внедрение этих шагов поможет создать среду, в которой данные будут использоваться для принятия обоснованных решений и достижения корпоративных целей.

Один из важнейших принципов поведения на востоке становится как никогда актуальным в сложившихся условиях рынка аналитических инструментов.

Существует два основных фактора, которые определяют образ жизни и мировоззрение восточных культур. Достигнув определенного профессионального уровня, как компания, так и человек приобретают репутацию, и, следовательно, уважение со стороны окружающих. В этой ситуации человек может как потерять лицо, не заботясь о сохранении своего реноме, так и приумножить его.

Потеря лица может произойти из-за неуместной критики, неподобающих поступков на рынке, которые не принимаются в данном сообществе, или из-за публичного проявления неподобающих эмоций. В то же время, получив публичное признание и одобрение, человек «добавляет лицо». Поэтому на Востоке уделяется особое внимание чувствам и репутации коллег и знакомых. И никогда не терять лицо.

В наших традициях существует аналогичное выражение — «не ударить в грязь лицом», которое подразумевает достойное прохождение испытаний и демонстрацию себя с лучшей стороны.

Западный подход, состоящий из отдельных букв, отличается от восточного, где используются иероглифы, требующие запоминания целиком. Это формирует более объемное восприятие окружающего мира. На Востоке люди оценивают свои действия с точки зрения их влияния на других и на общую картину мира.

Восточная традиция предполагает, что для успешной реализации технологических проектов вся команда должна работать как единое целое. Эффективное решение задач во многом зависит от координации усилий и взаимодействия специалистов внутри команды.

Компания Systeme Electric была образована в результате продажи бизнеса Schneider Electric в России и Белоруссии локальному руководству летом 2022 года. Не смотря на новое название, большая часть сотрудников осталась, а топ-менеджмент продолжил управление компанией. Переход в новую юридическую и организационную структуру повлек за собой и изменения в процессе работы с данными.

Раньше функция BI была сосредоточена в глобальной команде, причем была распределена по разным странам. Мы не могли в полной мере управлять разработкой дашбордов и аналитикой данных для своих локальных нужд. Это приводило к ряду болевых точек: низкая скорость доработки визуализаций и дашбордов, низкая скорость получения данных, которые нужны бизнесу, зависимость от решений глобальной команды, которые могли приниматься месяцами.

Сейчас мы локализовали BI-подразделение, и теперь самостоятельно решаем те проблемы, с которыми сталкивались раньше. Мы предоставляем более широкий доступ к данным, гибко реагируем на потребности пользователей и можем быстро визуализировать необходимые им данные на FineBI.

Мы не просто вывели данные в BI на self-service, а формируем полноценный сервис и непрерывную поддержку пользователей: моделируем процесс разработки, формируем правила дизайна, добавляем справочные данные и поддерживаем пользователей на протяжении всего процесса. Аналитики в департаментах владеют экспертными знаниями по своим бизнес-областям, а мы помогаем им оперативно воплощать свои идеи в жизнь вместе с FineBI.

При таком большом количество пользователей, мы уделяем много внимания их поддержке и внимательно рассматриваем любые запросы с индивидуальным подходом. Пользователи могут обращаться как с запросом на доступ в систему, так и за советом по построению модели дашборда, помощи с расчетом, функциональному дизайну дашборда. Мы стараемся помогать и поддерживать их на каждом этапе работы с данными.

Среди основных требований бизнеса к BI-инструменту, мы бы выделили скорость доставки данных и скорость внедрения изменений в визуализацию, включая возможность доработки дашбордов. Это то, с чем у нас были проблемы раньше. Благодаря локализации BI-подразделения и использованию эффективного BI-инструмента, мы ускорили процессы предоставления данных бизнесу и повысили их качество.

Во время процесса локализации функции BI нам пришлось начинать с нуля. Тем не менее, мы не стремимся слепо копировать предыдущие подходы. Лучше проанализировать, что было раньше, какие ошибки были допущены, и уже на основе этого разрабатывать новые решения.

Два года спустя, мы продолжаем сталкиваться со многими проблемами, но стараемся постепенно решать их. Из ближайших планов — внедрение бизнес-глоссария и улучшение процессов прозрачности расчета ключевых показателей. И бизнесу и нам важно обеспечить постоянство расчетов тех KPI, которые важны на стратегическом уровне.

Сегодня мы начинаем самое увлекательное — работу с данными! Вы погрузитесь в создание своих первых визуализаций, чтобы на практике увидеть, как превращать сырые данные в ценные инсайты. В течение дня вы создадите несколько графиков и диаграмм, которые помогут вам лучше понять ваши данные и сделать первые шаги в аналитике.

Этот день станет основой для всех последующих заданий, так что готовьтесь к продуктивной работе и открытиям.

Если вам нужна помощь, то здесь вы можете найти описание всех видов визуализаций (на английском языке). Возможно, вам также будет полезно получить файл для работы с географическими данными по России, который доступен здесь. А инструкция как создать карту в FineBI — здесь.

Вы великолепно справляетесь! Этот шаг поможет вам закрепить навыки работы с разными типами визуализаций в FineBI.

Диаграмма связей используется для упорядочивания, анализа и определения связей между объектами.

На визуализации ниже мы можем ясно видеть, что компании Yandex принадлежит множество ПО (Yandex Music, Yandex Alisa, Yandex Browser, Yandex Eats, Yandex Market, Yandex Market, Yandex Delivery, Yandex Go) и что программные обеспечения, так или иначе, связаны друг с другом. К примеру, Yandex Market можно интегрировать в Yandex Go, Yandex Browser поддерживает использование Yandex Eats и Yandex Delivery.