Психологические и технические вопросы миграции
Риски смены корпоративного BI-инструмента
день 03
Сегодня мы изучаем психологические и технические вопросы миграции и практики Change Management, а еще — разбираем кейс Уралсиб.
Как успешно сменить BI-инструмент?
Сергей Чернышков
Владелец продукта, GlowByte
Прозрачность процесса миграции — это залог успеха. Открытость и ясность на каждом этапе помогут избежать множества проблем. Коммуникация с пользователями и рассказ о планах, изменениях, которые всех ожидают, помогают снизить риски неприятия новой системы и сложностей в адаптации.

При переходе на новую BI-систему можно не просто «перенести все как есть или сделать почти один в один как было». Осмысление и глубокий анализ с нуля помогут вам создать более эффективную и надежную систему. Только так можно достичь настоящих результатов и минимизировать риски.

Современный мир меняется нон-стоп. Мы все адаптируемся и только за счет этого выживаем. Начинайте с малых шагов. Тестируйте, проверяйте, запускайте в параллель. Адаптируйтесь к новым условиям, не забывайте отдыхать и восстанавливать силы. Ретрит FineBI отличная возможность для этого. После отдыха вы сможете снова адаптироваться к новым вызовам с новыми силами.
Присоединяйтесь к чату ретрита в Telegram
В чате вы можете задавать вопросы по марафону, делиться открытиями и получать поддержку от участников сообщества и экспертов GlowByte.
Восточная мудрость: упорство и постоянство
Андрей Демидов
Основатель сообщества по визуализации данных DataYoga
Восток демонстрирует, что единственной правильной добродетельной жизненной стратегией является упорство, последовательность и постоянство — качества, которые каждый благородный человек должен проявлять на своем жизненном пути. Эти ценности пронизывают восточную философию и культуру, подчеркивая важность настойчивости в достижении целей и преодолении трудностей.

Упорство — это способность продолжать двигаться вперед, несмотря на преграды и неудачи. На Востоке упорство рассматривается не просто как качество, а как необходимая добродетель, которая позволяет человеку не терять веру в себя и свои цели. Каждый шаг, предпринятый с осознанием и целеустремленностью, приближает к конечной цели. Это особенно актуально в контексте обучения и саморазвития, где упорство и последовательность в практике и изучении новых навыков играет ключевую роль в достижении мастерства.
Сильный преодолевает преграду, мудрый – весь путь. Китайская мудрость.
Не останавливаться на полпути к цели.
Принцип востока
Восточные учения утверждают, что именно через преодоление трудностей и постоянное стремление к самосовершенствованию мы можем достичь истинного понимания себя и своего места в мире. Упорство, последовательность и постоянство формируют характер, развивают внутреннюю силу и помогают человеку стать более устойчивым к жизненным вызовам.
Терпение и труд все перетрут. Русская пословица.
Кейс Уралсиб:
Миграция как возможность для изменений
ИСТОРИЯ УСПЕХА
Дмитрий Федоров
Руководитель BI, Уралсиб
Мы мигрировали в очень сжатые сроки. Но выбор новой BI-системы для компании был тщательным процессом, в котором участвовали сотрудники из различных подразделений — ИТ, информационной безопасности и бизнеса. Еще на самых ранних этапах, планирование миграции на FineBI требовало терапевтического подхода: общую тревожность у разных групп сотрудников надо было упаковать и направить в нужное русло.

Многие сотрудники выражали желание вернуться к знакомому интерфейсу и привычным принципам работы, не понимая, что любой новый инструмент будет отличаться от предыдущего. «Я хочу как в Tableau!» — распространенный запрос, который требовал психологической работы.
Нам, как команде миграции, нужно было донести до пользователей, что работа в любом случае будет отличаться и всем придется адаптироваться, это неизбежно.
Помимо психологических барьеров, при миграции компания столкнулась и с техническими проблемами. Первоначально, наши разработчики пытались просто повторить дашборды в точности, какими они были в прошлой BI-системе, но это привело к значительному снижению производительности отчетов. FineBI имеет свои нюансы, которые нужно было учесть. После понимания особенностей работы новой системы, дашборды пришлось переделывать и адаптировать.
Ключевым моментом стало понимание, что не стоит слепо копировать все, а необходимо искать новые возможности и адаптировать прошлые подходы к новому инструменту.
Самым важным уроком для меня стало понимание необходимости тщательной подготовки аналитиков, которые занимаются разработкой дашбордов. Если бы я мог дать себе совет в прошлое, то точно выделил бы больше времени на их предварительное обучение и проведение контрольных срезов, чтобы обеспечить осознанность и единый уровень качества среди всех участников процесса миграции.

Если бы задача миграции возникла сегодня — я бы поставил в угол возможность изменений уже устоявшихся корпоративных процессов. Любая техническая система несет в себе определенный груз технологического, а зачастую и административного долга. Подобные вынужденные изменения, как необходимость миграции — это великолепный повод «перетряхнуть» техдолг и исправить все то, что было сделано не столь удачно в первый раз. В условиях перехода можно провести работу над ошибками и пересмотреть часть выстроенных процессов. В частности, при миграции на FineBI мы наладили учет команд разработчиков отчетности: в прошлом инструменте Tableau учет времени разработчиков велся индивидуально, но в FineBI мы смогли запаковать людей в команды, что упростило совместную работу и помогло более качественно оценивать процесс разработки.
Преодоление рисков вместе с FineBI
ПОЛЕЗНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
По данным исследования, проведенного компанией English First, около 80% россиян не владеют английским языком. Значит, более 100 миллионов человек в стране не имеют достаточного уровня знаний для общения на этом языке.

Сегодня BI-инструменты очень наглядны: многие функции строятся через иконки и визуальные подсказки интерфейса, так что терминология отходит на второй план. Но работа на родном языке позволяет эффективнее использовать BI: погружаться в анализ, избегая ошибок, связанных с непониманием слов на иностранном языке.
GlowByte активно сотрудничает с китайским вендором FanRuan, с которым идет работа над локализацией платформы FineBI для российского рынка.
GlowByte перевела интерфейс FineBI на русский язык, чтобы позволить всем, кто не так хорошо знает английский, работать с платформой без необходимости в переводчике. Это значительно снижает порог входа для новых пользователей и делает продукт более доступнее, расширяя функциональные возможности для анализа.
Кроме того, GlowByte разработал собственный продукт на основе ядра FineBI, который не боится импортозамещения. Это работающая система бизнес-аналитики с наглядным интерфейсом, широкими возможностями self-service и визуализации и гибкой архитектурой. Но — это отдельный продукт, который не является локализованной версией FineBI.
Практика с FineBI
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Выбор и анализ данных
ПРАКТИКА БЕЛЫХ ДРАКОНОВ
Цели урока:
  • Выбрать оптимальный датасет для проекта
  • Понять аудиторию: кто будет использовать дашборд и какие данные им нужны
  • Сформулировать бизнес-вопросы для анализа
Теоретическая часть (20 мин):
Принципы выбора данных для анализа
Эффективность дашборда начинается не с выбора визуализаций, а с целей, задач и логики. Для новичков важно понимать ключевые принципы:
1. Принцип целевой аудитории
Создавая аналитические отчеты, всегда важно учитывать, для кого они предназначены. В зависимости от этого подача и количество информации могут отличаться.

Задайте себе вопросы:
  • Кто будет использовать дашборд? (руководители, менеджеры, аналитики)
  • Какие решения они принимают на основе данных?
  • Как часто они будут обращаться к дашборду?

2. Принцип избежания информационной перегрузки
Удобно собрать обратную связь со специалистов и узнать, какими метриками они пользуются в своей работе, чтобы включить их в дашборд и сделать его полезным. Можно дополнить их теми метриками, которые отслеживаются в параллельных отделах или филиалах, и могут пригодиться для решения задач.

Правила для новичков:
  • Лучше 5 важных метрик, чем 20 второстепенных
  • Начинайте с общих показателей, затем добавляйте детали
  • Каждая визуализация должна отвечать на конкретный вопрос

3. Принцип иерархии данных
Все данные следует распределить по иерархии — от самых важных и верхнеуровневых до более детализированных.

Структура приоритетов:
  • Уровень 1: Ключевые KPI (выручка, количество клиентов)
  • Уровень 2: Операционные метрики (конверсия, средний чек)
  • Уровень 3: Детализация (по регионам, категориям, времени)
Практическая часть (70 мин):
Шаг 1: Изучение доступных датасетов (20 мин)
Откройте описание всех 7 предложенных датасетов.
Для каждого датасета определите:
  • Основную предметную область (продажи, музыка, путешествия и т.д.)
  • Сложность данных (количество полей, временной период)
  • Потенциал для интересного анализа

Выберите 2-3 наиболее интересных датасета.
Критерии выбора для новичков:
  • Понятная предметная область
  • Наличие временных данных для трендов
  • Достаточное количество записей (>1000)
  • Разнообразие типов полей (числовые, текстовые, даты)

Шаг 2: Глубокий анализ выбранного датасета (25 мин)
  • Скачайте файл для одного выбранного датасета
  • Откройте в Excel/Google Sheets.
  • Создайте таблицу анализа структуры:

Название поля

Тип данных

Примеры значений

Пропуски

Потенциал для анализа

Order_Date

Дата

2024-01-15

0

Тренды по времени

Category

Текст

Pizza, Drinks

5

Сравнение категорий


Выявите основные характеристики:
  • Количество записей и полей
  • Временной период данных
  • Основные категории и сегменты
  • Наличие пропусков и аномалий

Шаг 3: Формулировка бизнес-задач (25 мин)
Методика SMART для бизнес-вопросов:
  • Specific (Конкретный): Что именно мы хотим узнать?
  • Measurable (Измеримый): Какие метрики будем анализировать?
  • Actionable (Действенный): Какие решения примем на основе ответа?
  • Relevant (Релевантный): Важно ли это для бизнеса?
  • Time-bound (Ограниченный во времени): За какой период анализируем?

Шаблоны вопросов для разных типов анализа:

Для продаж (Pizza Sales, Mobile Phones):
  • "Какие [продукты/категории] приносят наибольшую выручку?"
  • "В какие [дни недели/месяцы] продажи максимальны?"
  • "Какой [размер/бренд] имеет лучшую рентабельность?"
  • "Как изменилась динамика продаж за [период]?"

Для контента (Netflix, Spotify):
  • "Какие [жанры/исполнители] наиболее популярны?"
  • "Как изменились предпочтения пользователей за [период]?"
  • "В каких [странах/регионах] контент наиболее востребован?"
  • "Какие характеристики влияют на [рейтинг/популярность]?"

Для услуг (Uber, Airlines):
  • "В какое время суток спрос наибольший?"
  • "Какие [маршруты/направления] наиболее популярны?"
  • "Как сезонность влияет на [количество поездок/рейсов]?"
  • "Какие факторы влияют на [стоимость/задержки]?"
Практическое задание
Сформулируйте 5−7 конкретных вопросов для выбранного датасета

Пример для Pizza Sales:
  • «Какие 5 видов пиццы приносят наибольшую выручку за 2024 год?»
  • «В какие дни недели и часы заказов больше всего?»
  • «Какой размер пиццы имеет самую высокую среднюю стоимость заказа?»
  • «Как изменилась динамика продаж по месяцам в 2024 году?»
  • «Какие топпинги чаще всего заказывают с популярными пиццами?»
Результат урока:
  • Выбран датасет с пониманием его структуры
  • Таблица анализа полей данных
  • Список из 5-7 конкретных бизнес-вопросов в формате SMART
  • Понимание целевой аудитории будущего дашборда
Домашнее задание
Создайте документ со следующей структурой:

  • Название выбранного датасета и обоснование выбора
  • Описание целевой аудитории (кто будет использовать дашборд)
  • Список бизнес-вопросов с приоритизацией (какие самые важные)
  • Первичные гипотезы о том, какие ответы ожидаете получить
Визуализация «сигнал Wi-Fi»
ПРАКТИКА ЧЕРНЫХ ДРАКОНОВ
Диаграмма «Сигнал Wi-Fi» — это декоративная круговая визуализация, имитирующая форму сигнала Wi‑Fi.

Она строится на основе полярных координат с использованием синуса и косинуса, где каждая «дуга» отражает уровень, категорию или величину показателя. По сути, это стилизованный способ представления данных.

Такой тип графика чаще всего используется для демонстрации креативных подходов к визуализации или нестандартного оформления дашбордов, например, в маркетинговых или презентационных целях.
На основе источника данных, который вы можете скачать по ссылке,
сделайте визуализацию сигнала Wi-Fi.
*Используйте FineBI версии 6.0.11 или выше.
Решение для этой практики вы найдете в материалах четвертого дня.

А здесь — решение прошлой задачки второго дня.

Новые фишки FineBI

Как сохранить значения фильтров для себя

Полезные ссылки
Список терминов на англиийском языке (справка на английском языке)
Описание элементов в интерфейсе FineBI (справка на английском языке)
Мы встретились онлайн вместе с Дмитрием Федоровым, руководителем BI в Уралсиб и продолжили демо фишек FineBI!
Спасибо и до встречи на следующей
дата-практике!