Шаг 1: Подключение источника данных (20 мин)Видео-урокПодготовка файла:- Убедитесь, что ваш датасет сохранен в формате .xlsx
- Проверьте, что первая строка содержит названия колонок
- Убедитесь, что файл не превышает 100 МБ для комфортной работы
Добавление датасета в FineBI:- Запустите FineBI и авторизуйтесь
- Перейдите в раздел Public Data в главном меню
- Нажмите значок настройки рядом с заголовком раздела Public Data
- Проверьте, что вы работаете с правильным режимом обработки данных:
- Extracted Data - экстракты данных
- Direct-Connected Data - работа с данными режиме реального времени
- Нажмите Add Dataset
- Выберите тип подключения Excel Dataset
- Во всплывающем окне менеджера файлов выберите ваш файл
- В левой секции экрана выберите только нужные вам Excel. Отметьте чекбоксами
- Задайте понятное название датасета
- Проверьте содержимое датасета
- Если все в порядке, нажмите Save
Проверка:- В списке датасетов должен появиться ваш
- Надпись должна содержать характерный значок Excel-файла и быть черного цвета, без красных подсветок.
- При клике должно отображаться превью данных
Первичная проверка данных:- Откройте импортированную таблицу
- Проверьте количество записей (должно совпадать с исходным файлом)
- Просмотрите первые 10−20 строк
- Обратите внимание на пропуски и странные значения
Шаг 2: Создание SSDS и настройка данных (25 мин)Импорт данных:- В разделе Public Data найдите ваше подключение
- Нажмите на него. В режиме превью выберите функцию Create Analysis Subject.
- Задайте понятное название для своего воркбука
- Нажмите OK
- В соседней вкладке откроется страница редактирования Analysis Subject
Настройка типов данных:FineBI автоматически определяет типы, но иногда ошибается.
Вы можете исправить это в настройке Self-service Dataset.
Перейдите на вкладку редактирования Analysis Subject, в раздел Data.
Для каждого поля проверьте:- Числовые поля: должны иметь тип Value
- Даты: должны иметь тип Date
- Текстовые: должны иметь тип Text
Как изменить тип данных:- Нажмите на значок плюса в левой части экрана
- Выберите опцию Field Type Conversion
- Нажмите на значок типа поля в его заголовке
- измените тип поля на нужный
- Сохраните изменения
Опционально: переименование полей на русский- Нажмите на значок плюса в правой части экрана
- Выберите опцию Field Settings
- Клик левой кнопкой мыши по названию поля
- Название поля подсветится синим
- Введите понятное русскоязычное название
- Примеры: "Order_Date" → "Дата заказа", "Total_Price" → "Общая стоимость"
Создание вычисляемых полей:Примеры полезных вычисляемых полей
1. Для временного анализаГод заказа: YEAR([Дата заказа])
Месяц заказа: MONTH([Дата заказа])
День недели: WEEKDAY([Дата заказа])
Квартал: QUARTER([Дата заказа])
2. Для анализа категорийРазмер пиццы:
SWITCH ( [Размер],
"S", "Маленький",
"M", "Средний",
"L", "Большой",
"XL","Большой" )
Ценовая категория:
SWITCH ( TRUE,
[Цена] <= 500, "Бюджетная",
[Цена] <= 1000, "Средняя",
[Цена] <= 1500, "Премиум")
3. Для расчетовСредний чек: SUM_AGG[Общая стоимость] / SUM_AGG[Количество позиций]
Доход на единицу: SUM_AGG[Общая стоимость] / SUM_AGG[Количество]
Как создать вычисляемое поле:- В разделе Data нажмите значок плюса в правой части экрана
- Выберите Formula Column
- Введите название поля
- В редакторе формул введите выражение
- Проверьте правильность введенной формулы: в нижней части секции должно быть подтверждение Valid Formula
- При необходимости задайте тип поля в явном виде, нажав на значок Field Type
- Сохраните поле
Удаление ненужных колонок:- Добавьте шаг Field Settings
- Найдите колонки, которые не понадобятся для анализа
- Снимите чекбокс с выбранных колонок
- Сохраните изменения, нажав кнопку Save
Создание агрегированных показателей:- Перейдите в раздел Component
- В левой части экрана выберите дополнительные опции колонок:
- Добавьте новое вычисляемое поле: Add calculation Field
- Используйте функции агрегации:
SUM_AGG([Поле]) - сумма AVG_AGG([Поле]) - среднее COUNT_AGG([Поле]) - количество MAX_AGG([Поле]) - максимум MIN_AGG([Поле]) - минимум