Внедрение нового BI-инструмента требует не только технологических изменений, но и изменений в корпоративной культуре. Для того, чтобы не просто провести успешное внедрение нового инструмента, но и адаптировать сотрудников к новому стилю работы, нужно вовлекать пользователей и способствовать переходу к культуре, ориентированной на данные.

Что можно делать?

Изменение культуры работы с данными требует времени и усилий, но внедрение этих шагов поможет создать среду, в которой данные будут использоваться для принятия обоснованных решений и достижения корпоративных целей.

Один из важнейших принципов поведения на востоке становится как никогда актуальным в сложившихся условиях рынка аналитических инструментов.

Существует два основных фактора, которые определяют образ жизни и мировоззрение восточных культур. Достигнув определенного профессионального уровня, как компания, так и человек приобретают репутацию, и, следовательно, уважение со стороны окружающих. В этой ситуации человек может как потерять лицо, не заботясь о сохранении своего реноме, так и приумножить его.

Потеря лица может произойти из-за неуместной критики, неподобающих поступков на рынке, которые не принимаются в данном сообществе, или из-за публичного проявления неподобающих эмоций. В то же время, получив публичное признание и одобрение, человек «добавляет лицо». Поэтому на Востоке уделяется особое внимание чувствам и репутации коллег и знакомых. И никогда не терять лицо.

В наших традициях существует аналогичное выражение — «не ударить в грязь лицом», которое подразумевает достойное прохождение испытаний и демонстрацию себя с лучшей стороны.

Западный подход, состоящий из отдельных букв, отличается от восточного, где используются иероглифы, требующие запоминания целиком. Это формирует более объемное восприятие окружающего мира. На Востоке люди оценивают свои действия с точки зрения их влияния на других и на общую картину мира.

Восточная традиция предполагает, что для успешной реализации технологических проектов вся команда должна работать как единое целое. Эффективное решение задач во многом зависит от координации усилий и взаимодействия специалистов внутри команды.

Компания Systeme Electric была образована в результате продажи бизнеса Schneider Electric в России и Белоруссии локальному руководству летом 2022 года. Не смотря на новое название, большая часть сотрудников осталась, а топ-менеджмент продолжил управление компанией. Переход в новую юридическую и организационную структуру повлек за собой и изменения в процессе работы с данными.

Раньше функция BI была сосредоточена в глобальной команде, причем была распределена по разным странам. Мы не могли в полной мере управлять разработкой дашбордов и аналитикой данных для своих локальных нужд. Это приводило к ряду болевых точек: низкая скорость доработки визуализаций и дашбордов, низкая скорость получения данных, которые нужны бизнесу, зависимость от решений глобальной команды, которые могли приниматься месяцами.

Сейчас мы локализовали BI-подразделение, и теперь самостоятельно решаем те проблемы, с которыми сталкивались раньше. Мы предоставляем более широкий доступ к данным, гибко реагируем на потребности пользователей и можем быстро визуализировать необходимые им данные на FineBI.

Мы не просто вывели данные в BI на self-service, а формируем полноценный сервис и непрерывную поддержку пользователей: моделируем процесс разработки, формируем правила дизайна, добавляем справочные данные и поддерживаем пользователей на протяжении всего процесса. Аналитики в департаментах владеют экспертными знаниями по своим бизнес-областям, а мы помогаем им оперативно воплощать свои идеи в жизнь вместе с FineBI.

При таком большом количество пользователей, мы уделяем много внимания их поддержке и внимательно рассматриваем любые запросы с индивидуальным подходом. Пользователи могут обращаться как с запросом на доступ в систему, так и за советом по построению модели дашборда, помощи с расчетом, функциональному дизайну дашборда. Мы стараемся помогать и поддерживать их на каждом этапе работы с данными.

Среди основных требований бизнеса к BI-инструменту, мы бы выделили скорость доставки данных и скорость внедрения изменений в визуализацию, включая возможность доработки дашбордов. Это то, с чем у нас были проблемы раньше. Благодаря локализации BI-подразделения и использованию эффективного BI-инструмента, мы ускорили процессы предоставления данных бизнесу и повысили их качество.

Во время процесса локализации функции BI нам пришлось начинать с нуля. Тем не менее, мы не стремимся слепо копировать предыдущие подходы. Лучше проанализировать, что было раньше, какие ошибки были допущены, и уже на основе этого разрабатывать новые решения.

Два года спустя, мы продолжаем сталкиваться со многими проблемами, но стараемся постепенно решать их. Из ближайших планов — внедрение бизнес-глоссария и улучшение процессов прозрачности расчета ключевых показателей. И бизнесу и нам важно обеспечить постоянство расчетов тех KPI, которые важны на стратегическом уровне.

Сегодня мы попробуем сделать диаграмму c наполняемым сосудом.