Разберём модули на базе искусственного интеллекта, которые расширяют ваши возможности при работе с бизнес-аналитикой
AI-агенты, которые помогут вам раскрыть возможности BI без технических знаний
день 07
При покорении умной аналитики вам точно помогут 5 дополнительных инструментов. Сегодня речь пойдёт о расширениях для FineBI: ИИ-помощник, поисковик данных, генератор дашбордов, цифровой аналитик и генератор отчётов. Главные их преимущества заключаются в простоте и понимании обычных, неформальных запросов. Вы сможете управлять каждым инструментом интуитивно после изучения урока.

Посмотрите запись эфира

Откройте для себя будущее бизнес-аналитики! Узнайте, как ИИ-агенты FineBI позволяют работать с данными на естественном языке без технических знаний.

ИИ-трансформация в бизнес-аналитике
«Made in China» — фраза, которую понимают в любом уголке мира, независимо от знания английского языка, что подтверждает и официальная статистика. Китай обеспечивает свыше 28% промышленного производства, и на его долю приходится около 34% мировой добавленной стоимости. Занимая первенство, именно Поднебесная также первой сталкивается с рядом вызовов. Например, себестоимость продукции увеличивается вместе с ростом заработной платы специалистов: только за последние 10 лет этот показатель прибавил 150%. Закономерным шагом в таких условиях становится внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и LLM.

Правительство Китая активно развивает инициативы в этой сфере. Например, Национальный инвестиционный фонд ИИ финансировал проекты на сумму 60 млрд юаней, а проект «Передача данных Восток-Запад» ежегодно тратит на инфраструктуру порядка 400 млрд юаней для распределения вычислительных мощностей между регионами. ИИ-трансформация коснулась каждой сферы деятельности и бизнес-аналитика не стала исключением. Новые инструменты ускоряют работу с данными, помогают принимать решения, упрощают процесс аналитики. В нашей стране они пока что мало распространены, но владение новыми технологиями точно станет вашим дополнительным преимуществом.
Восточная мудрость:
быть открытым новому
Сергей Чернышков
Владелец продукта, GlowByte

Открытость переменам — один из главных принципов восточной философии. Это не просто готовность принять новое, но и умение видеть в нём возможности. Ведь именно тогда, когда привычный уклад начинает меняться, появляется шанс выйти за пределы старых ограничений и сформировать иной взгляд на привычные вещи.

Человек, отказывающийся от новизны, часто оказывается пленником прошлого. Он держится за проверенные пути, отказываясь замечать, что мир уже идёт вперёд. В то время как другой преобразует движение перемен в энергию прогресса. Такие люди первыми осваивают новые инструменты, ищут нестандартные подходы, переучиваются и создают новую практику.
Когда дует ветер перемен, одни строят стены, другие — мельницы
— Китайская пословица
В мире бизнес-аналитики роль таких «мельниц» выполняют ИИ-агенты: они дают возможность действовать быстрее, глубже и точнее, даже если у вас нет технического опыта. Вы не просто ускоряете аналитику — вы меняете саму природу принятия решений, фокусируясь на сути задачи, а не на рутине. Столкнувшись с новыми вызовами в промышленной сфере, именно компании Китая осознали это в полной мере, что подтолкнуло развитие ИИ в области бизнес-аналитики. 

Сопротивляться переменам — значит всегда отставать, а принятие перемен — рост и движение вперёд. Открытость к новым инструментам — это шаг к обретению уверенности в будущем. Ведь перемены неизбежны, но направление ветра мы выбираем сами.
Открыться новому — значит впустить возможности.
Принцип востока
FineChatBI — ассистент, который всегда всё знает и никогда не устаёт
Chen Min
Chief Product Officer at Fanruan Software
ChatBI — это диалоговая аналитическая система. Если кратко, она выглядит, как диалоговое окно в интерфейсе FineBI. В него вы можете написать ваш запрос и получить ответ в текстовом формате либо в виде графика, таблицы и дашборда.
Инструмент создан на базе больших языковых моделей. Вместо генерации SQL, LLM в данном случае преобразует вопросы пользователя в структурированные запросы, которые обрабатываются в OLAP. 

ИИ-ассистент обладает следующими возможностями:
  • Он понимает вопросы на естественном языке: поддерживает языки, встроенные в LLM,  — как в чат-боте. Например, FineChatBI в облачной версии FineBI работает на базе DeepSeek и поддерживает языки, встроенные в LLM, в том числе и русский.
  • Выдает структурированные ответы: таблицы, графики, отчёты, рекомендации.
  • Поддерживает мобильную и десктопную работу, доступен из любой точки.
  • Работает как интеллектуальный справочник и BI-консультант в одном лице.
В чатбоксе вы можете задать интересующий вопрос на основе выбранного датасета. Система подскажет возможные вопросы и параметры, а затем выведет данные в подходящем формате.
FineChatBI состоит из двух модулей:
1
ASK DATA — модуль-аналитик, который выдаёт мгновенный анализ по ключевым бизнес-показателям. Он автоматически визуализирует:
  • Динамику продаж;
  • Колебания выручки;
  • Эффективность отдельных продуктов;
  • Аномалии в данных.
2
ASK IDEA — модуль-консультант. Он помогает формулировать гипотезы и бизнес-решения:
  • Предлагает пути увеличения продаж на основе сезонных и поведенческих паттернов;
  • Рекомендует стратегии снижения затрат;
  • Работает как консультант на основе внутренней аналитики.
На деле, «механически», расширение работает следующим образом: вы задаёте вопрос, например, «где в прошлом месяце упали продажи?» или «какие SKU растут быстрее всего?» — и получаете визуальные ответы без помощи аналитика с индикациями того, на что стоит обратить внимание, и перечисление возможных причин изменения показателей.

Посмотрите видео ниже или по ссылке.
Главное преимущество FineChatBI заключается в том, что он позволяет работать с бизнес-аналитикой даже неподготовленным пользователям, которые могут не обладать достаточными навыками для работы с BI. Для опытных пользователей это — инструмент оптимизации, который кратно ускоряет работу.
Dashboard Search — поиск по дашборду — с ним любые данные всегда под рукой
Даже самые наглядные визуализации могут сбить с толку пользователя объёмом данных и детализацией. Для таких случаев FanRuan создал модуль для поиска по дашбордам. Для перехода к необходимой информации вам достаточно написать свой запрос в чат-бокс, после чего данные будут выделены, а вы сможете продолжить с ними работу.
Находясь в нужном вам дашборде, вы можете задать интересующий вопрос в чат боксе и получить ответ. Например, узнать загрузку разных аттракционов, работу оборудования.
Расширение предлагает для пользователей ряд возможностей:
  • Поиск нужной информации среди десятков и сотен отчётов;
  • Использование текстовых подсказок: например, «Покажи дашборд по операционным затратам в регионе Юг»;
  • Интеграция с FineReport, FineBI, FineVis.
В работе Dashboard Search снижает нагрузку на пользователя, так как обеспечивает моментальную навигацию по дашборду. Посмотрите на расширение в действии.
One-click Dashboard Generation — как создать дашборд за минуту
Реалии требуют от бизнеса быстрой реакции и чёткой визуализации данных. На практике у команд возникает ряд трудностей: новички тратят часы, разбираясь с интерфейсами BI-систем, а опытные аналитики перегружены рутинной сборкой отчётов — как следствие, в визуализациях появляются ошибки, которые мешают восприятию и снижают доверие к данным.

One-click Dashboard Generation сам автоматически собирает дашборд из ваших данных. Всё, что нужно пользователю — выбрать нужный набор таблиц или показателей. Встроенный И И сам определит ключевые метрики, подберёт подходящие визуализации, разместит графики по шаблону и оформит всё в едином стиле.
Пример результата работы инструмента
Как работает модуль:

  • Вы загружаете от 1 до 5 датасетов. Это могут быть таблицы по продажам, клиентам, складу.
  • Система сканирует данные, находит важные показатели и подбирает оптимальные графики: линейные, столбчатые, таблицы и др.
  • Визуализации размещаются по шаблону: от простого до комплексного, в зависимости от объёма данных, — затем применяется единая цветовая гамма.
Вы можете сохранить готовый дашборд, сгенерировать его заново или доработать вручную, изменив графики или добавив фильтры. В результате вы сокращаете время на обучении визуализации, создаёте дашборды буквально за 1 минуту и получаете чистую и современную визуализацию.
DashBoard Summarize — встроенный ИИ-аналитик
Расширение для FineBI. которое помогает интерпретировать данные в виде понятных выводов и визуализаций. Всё происходит в привычном интерфейсе дашборда, а запросы можно вводить на естественном языке. Вы можете получить полезные инсайты без технических знаний и сократить время принятия решений без использования формул. Отличается от помощи FineChatBI глубиной и настраиваемостью аналитики.
Как работает модуль:
1
Перетащите компонент AI-диагностики на рабочую панель.
2
Подключите источники данных: таблицы, базы данных или Excel-файлы — всё, что нужно для анализа.
3
Введите запрос на естественном языке:  «Покажи выручку по регионам», «Какие каналы дали больше всего лидов?».
4
Система автоматически анализирует данные и выдаёт ответ в виде графика, таблицы или текста.
DashBoard Summarize поддерживает автоматическое обновление данных, предлагает ряд функций на мобильных устройствах, а для удобства администраторы могут настраивать модели ИИ в системных настройках для повышения эффективности.
DashBoard Summarize делает BI-доступ к данным по-настоящему демократичным и эффективным для всех — от маркетинга до управленцев. Вам достаточно просто задать вопрос.
FineReport AI Assistant — максимальная оптимизация работы над отчётами
Плагин для FineReport работает с 11.0 версией платформы и более поздними релизами и автоматизирует написание SQL-запросов, генерацию формул, настройку таблиц и графиков, а также поиск нужных решений в документации. Модуль поможет избежать ошибок, сократит время подготовки отчётов вдвое и подскажет, как эффективнее работать с платформой или какой тип графика выбрать.
Рабочий экран FineReport и вызов ИИ-агента
Ассистент состоит из 5 модулей:
  • SQL Agent — пишет и оптимизирует SQL-запросы.
  • Formula Agent — создаёт и объясняет формулы.
  • JS Agent — помогает с JavaScript-логикой.
  • Chart Agent — подбирает и настраивает графики.
  • Help Agent — отвечает на вопросы по справочной системе.
В деле работа с AI Assistant ведётся, как и с другими расширениями, через контекстное меню или общий интерфейс. При необходимости можно уточнять запросы, корректировать полученные формулы или визуализации — всё в режиме диалога.
Эффективность ИИ-решений FanRuan: мировой опыт в энергетике
ИСТОРИЯ УСПЕХА
Главное преимущество BI-решений заключается в их универсальности: повысить свою эффективность может любая компания от ритейла до энергетики. В этот раз расскажем именно о последней: почему, как и какие преимущества заказчик получил после применения ИИ-инструментов.

В рамках развития компании был проведен ряд инициатив по оптимизации процессов. Главными целями стали: быстрое выявление аномалий в B2B-данных, повышение скорости принятия решений, снижение нагрузки на аналитиков, внедрение self-service решения в отделах маркетинга и продаж. Реализация задачи шла в несколько этапов — разберём каждый из них.
1
Анализ KPI в реальном времени: С помощью ASK DATA клиент обрабатывал данные sell-in и sell-out из дистрибьюторских и розничных каналов. Аномалии выявлялись автоматически — например, падение заказов в одном регионе на фоне роста в другом.
2
Модельный аудит портфеля: Сравнение продуктов по продажам, сезонности и рентабельности позволило отказаться от малорентабельных SKU и перераспределить маркетинговые бюджеты.
3
Многоуровневый контроль эффективности: Создание дашбордов с KPI по регионам, риск-матрицами и рекомендованными действиями. Это дало региональным менеджерам инструменты для автономной работы.
4
Внедрение FineChatBI: Менеджеры задавали вопросы в чате и получали отчёты за считанные секунды. Вовлеченность достигла 80% — показатель выше среднего по отрасли.
5
Автоматизация визуализации: С помощью One-click Dashboard Generation аналитики создали шаблоны дашбордов, которые обновлялись без участия людей.
В результате только за первый месяц сотрудники сделали более 2500 запросов, а среднее время ответа составило 3,8 секунды. Точность решений повысилась, время их подготовки сократилось в 3 раза. Компания провела полное внедрение технологий в маркетинговый (80 сотрудников) и сбытовой отдел (300 сотрудников). Клиент полностью реализовал поставленные цели, и результаты впечатляют.
Так, компания FanRuan убирает барьеры между пользователем и данными, а её ИИ-продукты трансформируют бизнес-аналитику. Внедрённые технологии помогают анализировать и, что важнее, понимать данные, предлагать решения и действовать быстрее конкурентов. Этот кейс — лишь один из примеров. Подобные технологии могут быть внедрены в ритейле, логистике, производстве и даже госсекторе.

Для российских компаний, которые стремятся к цифровой зрелости и независимости от западных платформ, решения FanRuan могут стать драйвером развития бизнеса. Они готовы к работе «из коробки», не ограничены в масштабировании, сочетают ИИ и глубинную экспертизу в BI.
Присоединяйтесь к чату FineBI в Telegram
Здесь можно задавать вопросы по марафону, делиться открытиями и получать поддержку от участников сообщества и экспертов GlowByte.
Готовы открыться новым возможностям и протестировать ИИ-решения FineBI?
Напишите нам на почту zayne.zhao@fanruan.com с темой «Тест ИИ-агентов FineBI», и мы предоставим вам доступ.

Как говорит китайская пословица: «Когда дует ветер перемен, одни строят стены, другие — мельницы.» Станьте теми, кто строит мельницы — используйте силу ИИ для своего роста и превосходства над конкурентами.
Практика с FineBI
Александр Ларин
Руководитель центра поддержки и обучения FineBI, GlowByte
Реализация проекта дашборда
ПРАКТИКА БЕЛЫХ ДРАКОНОВ
Цели урока:
  • Воплотить wireframe из урока 3 в реальный дашборд
  • Использовать портрет пользователя для учета особенностей дашборда и принятия дизайн-решений
  • Реализовать запланированную структуру и типы визуализаций
  • Создать дашборд, соответствующий потребностям целевой аудитории
Теоретическая часть (15 мин):
От проекта к реализации
1
Использование результатов проектирования

В уроке 3 вы создали:
  • Пользователя, который задает контекст использования дашборда
  • Wireframe дашборда с зонами и элементами
  • Матрицу визуализаций (бизнес-вопрос → тип графика)
  • План интерактивности (фильтры, drill-down)
Теперь эти документы станут техническим заданием для сборки.
2
Принцип "Персона в центре решений"

При каждом выборе задавайтесь вопросами из урока 3:
  • Когда ваша персона (пользователь) использует дашборд? → Влияет на размер элементов
  • Где смотрит дашборд? → Влияет на яркость и контрастность
  • Зачем ему эта информация? → Влияет на приоритет размещения
  • Какие действия принимает? → Влияет на размещение кнопок и фильтров
Практическая часть (75 мин):
Шаг 1: Подготовка к реализации (15 мин)

Извлеките документы из урока 3:
  1. Откройте описание вашей пользовательской персоны
  2. Найдите wireframe дашборда (эскиз структуры)
  3. Возьмите таблицу соответствия визуализаций бизнес-вопросам
  4. Подготовьте план интерактивных элементов

Анализ персоны для дизайн-решений, пример анализа для "Марины - менеджера пиццерии":
Персона: Марина, 32 года, менеджер пиццерии
Контекст: Каждое утро в 9:00, в офисе, перед планеркой
Цель: Понять результаты вчерашнего дня, спланировать сегодня

Дизайн-решения:
- Крупные числа (быстрый просмотр)
- KPI сверху (первое, что нужно увидеть)
- Яркие цвета для проблем (красный = внимание)
- Простые графики (нет времени разбираться)
- Мобильная адаптация НЕ нужна (только ПК в офисе)

Ваш анализ персоны:
Запишите 3-5 конкретных дизайн-решений на основе вашей персоны.


Шаг 2: Размещение элементов согласно плану (35 мин)

Работа с матрицей визуализаций из урока 3
Пример таблицы из урока 3:

Бизнес-вопрос

Тип визуализации

Позиция в wireframe

"Сколько заказов сегодня?"

KPI-карточка

KPI 1

"Какие пиццы популярны?"

Столбчатая диаграмма

Второй график

"Как менялись продажи?"

Линейный график

Главный график


Реализация по матрице
Размещение KPI-карточек:
  • Возьмите KPI-карточки из урока 5
  • Разместите в зоне KPI. Должно получиться 5 одинаковых визуализаций в ряд.
  • Примените размеры и цвета, подходящие вашей персоне
  • Если персона "быстро просматривает" → увеличьте размер чисел
  • Если персона "ищет проблемы" → добавьте красные индикаторы
Размещение основных графиков:
  • Разместите графики в два ряда, в пропорции 60% и 40%
  • Главный график (обычно тренд) → в большую зону
  • Вторичные графики → в меньшие зоны
Размещение таблицы:
  • Поместите детальную таблицу в нижнюю зону. Используйте всю ширину листа.
  • Настройте оптимальную высоту

Адаптация под персону:
Для "быстрого утреннего просмотра":
  • Увеличьте размер KPI-карточек
  • Сделайте яркие цвета для привлечения внимания
  • Упростите графики (меньше деталей)
Для "глубокого анализа":
  • Добавьте больше деталей в tooltips
  • Увеличьте размер таблицы
  • Добавьте больше цветовых индикаторов
Применение брендинга:
  1. Логотип: Разместите согласно wireframe (обычно верхний левый угол)
  2. Заголовок: Используйте название из проекта урока 3
  3. Цветовая схема: Примените цвета, подходящие контексту персоны

✔ Финальная сверка с планом
Чек-лист реализации wireframe:
  • Все зоны из wireframe созданы в правильных пропорциях
  • Каждый элемент размещен в запланированной позиции
  • Размеры элементов соответствуют важности (из урока 3)
  • Цвета и стили подходят пользовательской персоне
  • Навигация взгляда следует F или Z паттерну (как планировали)
Чек-лист соответствия персоне:
  • Размеры элементов подходят для контекста использования
  • Цветовая схема соответствует целям персоны
  • Приоритеты информации отражают потребности пользователя
  • Уровень детализации соответствует экспертизе персоны
Результаты урока:
  • Дашборд, точно воплощающий wireframe из урока 3
  • Визуализации, размещенные согласно матрице бизнес-вопросов
  • Дизайн, адаптированный под потребности целевой персоны
  • Структура, готовая для добавления интерактивности
Домашнее задание
Проведите сверку с планом из урока 3:
  1. Соответствие wireframe: Сфотографируйте ваш дашборд и сравните с эскизом
  2. Реализация матрицы: Проверьте, что каждый бизнес-вопрос имеет соответствующую визуализацию
  3. Соответствие персоне: Оцените, подходит ли дашборд для вашего целевого пользователя
  4. План доработок: Составьте список отличий от плана и решите, нужно ли что-то изменить
Вдох-выдох
ПРАКТИКА ЧЕРНЫХ ДРАКОНОВ
Многие выполненные задания (без шуток) взорвали нам мозг! Мы видим как все участники стараются, поэтому вы заслужили еще одну передышку. Наш ретрит достиг середины дистанции! Набирайтесь сил перед новым рывком в мир данных.
А здесь — решение прошлой задачки из шестого дня.
Полезные ссылки
Быстрая очистка и простая сортировка данных, способы объединения таблиц, изменение структуры данных и добавление новых расчетов.
Спасибо и до встречи на следующей
дата-практике!
Назад
День 6. BI без головной боли
Кейс System Electric и развитие BI как сервиса
Дальше
День 8. Из технаря в руководителя
Кейс МКБ и стратегии роста для технического специалиста